人工智能审核是怎么审的

第一步是识别：

机器从合同里识别和剥离出重要信息，来供后续通过审查逻辑进行判断。

比如一份货物买卖合同，机器能识别合同里的各种条款，如价款、支付、质保等，之后进一步识别更细颗粒度的条款和要素，从价款中识别总价款的金额，比如币种、分比例款项等。

因此，当一个交易环节分散在合同的不同条款时，机器也能够通过条款识别技术快速定位，让法务可以最快找到相关信息。

第二步是审查：

有了识别出的条款和要素信息后，通过幂律专家团队预先梳理好的审查逻辑，辅以一些神经网络的模型，来进行判断，得到最终的审查结果。

识别到价款条款中不包含含税约定，就会提示此价款含税约定的缺失。

识别到违约责任条款中没有损失赔偿范围，或者损失赔偿范围中包含了间接损失，就会提示损失赔偿范围不合理。