结构方程模型前的相关分析是干嘛的

前的相关分析是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。
模型中既包含有可观测的显变量，也可能包含无法直接观测的潜变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。