如题所述
第1个回答 2023-08-24
样本方差的方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。
统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源数据和期望值相差的度量。
样本均值:
样本方差与总体方差的关系公式是样本方差等于总体方差除以n,总体方差的计算公式分母是n,样本方差的计算公式分母是n-1,抽取样本的目的是推算出总体的信息。
先求出总体各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度,样本均值又叫样本均数,即为样本的均值。
第2个回答 2023-09-07
样本方差是用来衡量一组数据的离散程度的统计量。它表示了每个数据点与平均值之间的差异程度。
样本方差的计算公式为:s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
其中,s²表示样本方差,xᵢ表示每个数据点,x̄表示数据的平均值,Σ表示求和运算,n表示样本的大小。
样本方差的计算步骤如下:
1. 计算数据的平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的差值,并将差值的平方累加。
3. 将差值的平方累加结果除以(n-1)得到样本方差。
样本方差越大,表示数据点之间的差异越大,样本的离散程度也就越大;样本方差越小,表示数据点之间的差异越小,样本的离散程度也就越小。
样本方差的计算公式为:s² = Σ(xᵢ - x̄)² / (n - 1)
其中,s²表示样本方差,xᵢ表示每个数据点,x̄表示数据的平均值,Σ表示求和运算,n表示样本的大小。
样本方差的计算步骤如下:
1. 计算数据的平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的差值,并将差值的平方累加。
3. 将差值的平方累加结果除以(n-1)得到样本方差。
样本方差越大,表示数据点之间的差异越大,样本的离散程度也就越大;样本方差越小,表示数据点之间的差异越小,样本的离散程度也就越小。