如题所述
强，弘虫为强，力及至远，指代就算单一的、卑微的生命体，弘扬出来，自是强。强，作名词，通“襁”。作形容词，指的是健壮，有力，效果（效果越强由某种动因或原因所产生的结果;后果（效果）程度越深）与“弱”相对。此外，还有中医上的强，有健壮，有力，与弱相对；强盛，亢盛等意思。强还是2008年的关键词。
强姓在大陆与台湾均未进入前一百大姓。强姓起源颇广。同时为炎帝和黄帝的传人。在中国的历史舞台上，五胡十六国相继出现，使得中华民族日益庞大茁壮，时日一久，当时的所谓汉人与胡人，在传统文化的共同薰陶之下，再也不分彼此，亦分不出彼此。一手造成这个局面的是苻坚。大家都知道，他是氏族人。随着他扬名显世，他的族人也自此出人头地，在那一段日里扮演十分重要的角色，而我国的强姓，便是当时氏族的一个主要姓氏，苻坚的后代就姓强。关于强姓在1000多年以前与氏族的这段渊源，有《名贤氏族言行类稿》上的一段记载，可资说明，该稿是这样说的“……秦录有强永、强帛、姚秦录有强越、强斌、西阳强京，并略阳志也。”
强姓在大陆与台湾均未进入前一百大姓。强姓起源颇广。同时为炎帝和黄帝的传人。在中国的历史舞台上，五胡十六国相继出现，使得中华民族日益庞大茁壮，时日一久，当时的所谓汉人与胡人，在传统文化的共同薰陶之下，再也不分彼此，亦分不出彼此。一手造成这个局面的是苻坚。大家都知道，他是氏族人。随着他扬名显世，他的族人也自此出人头地，在那一段日里扮演十分重要的角色，而我国的强姓，便是当时氏族的一个主要姓氏，苻坚的后代就姓强。关于强姓在1000多年以前与氏族的这段渊源，有《名贤氏族言行类稿》上的一段记载，可资说明，该稿是这样说的“……秦录有强永、强帛、姚秦录有强越、强斌、西阳强京，并略阳志也。”
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第1个回答 2020-10-17
1、出自姜姓，是上古的后代。春秋时，齐国公族中有个叫公孙强的，他的后人以祖上的名字为姓，称强姓。郑国大夫强鉏即公孙强裔孙，其后自此皆姓强。
2、是的后代。黄帝的玄孙叫禺疆，他的后代以"疆"为姓，因古代"疆"与"强"相通，所以后来改为强姓。
3、是少数民族的一支。如时，前秦的后代姓强。三国时蜀国有强端，其子孙奔居略阳（今甘肃省秦安县），亦姓强。
历史名人
强 鉏：春秋时郑国大夫。当时郑国大夫祭伸专政，厉公派雍纠去杀他，后来事情败露，强鉏与公子阏的同党祭仲杀死了雍纠。厉公即位后，追查原来的事，强鉏被判刖刑（把脚砍掉）。君子说强鉏不能卫其足。
强 伸：人，膂力过人。天兴初任中京元帅府签事，刚到任三日，就有敌兵来围，东西北三面皆树起了大炮。强伸用衣帛作成旗帜立在城上，率士兵赤身而战，领壮士5000人往来救应，所至必捷。监守3个月后，因粮尽兵散，城不能守，转战至偃师，力尽被俘，不屈而死。
强行健：清朝人，幼时家贫，好学不倦，后又行医，藉所得以养亲。后又工诗书，尤精篆刻。著有《印论》、《印管》、《医案》、等书。
唐代有处士强蒙，宋代有进士强至，明代有广昌尹强仕。本回答被网友采纳
2、是的后代。黄帝的玄孙叫禺疆，他的后代以"疆"为姓，因古代"疆"与"强"相通，所以后来改为强姓。
3、是少数民族的一支。如时，前秦的后代姓强。三国时蜀国有强端，其子孙奔居略阳（今甘肃省秦安县），亦姓强。
历史名人
强 鉏：春秋时郑国大夫。当时郑国大夫祭伸专政，厉公派雍纠去杀他，后来事情败露，强鉏与公子阏的同党祭仲杀死了雍纠。厉公即位后，追查原来的事，强鉏被判刖刑（把脚砍掉）。君子说强鉏不能卫其足。
强 伸：人，膂力过人。天兴初任中京元帅府签事，刚到任三日，就有敌兵来围，东西北三面皆树起了大炮。强伸用衣帛作成旗帜立在城上，率士兵赤身而战，领壮士5000人往来救应，所至必捷。监守3个月后，因粮尽兵散，城不能守，转战至偃师，力尽被俘，不屈而死。
强行健：清朝人，幼时家贫，好学不倦，后又行医，藉所得以养亲。后又工诗书，尤精篆刻。著有《印论》、《印管》、《医案》、等书。
唐代有处士强蒙，宋代有进士强至，明代有广昌尹强仕。本回答被网友采纳
第2个回答 2022-06-24
Weak Classifier and Strong Classifier(弱分类器和强分类器)分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。简而言之，分类器的强弱是其分类能力的一种描述。其实就是字面意思。能够迅速正确的识别的过程就是强分类器，而易错的则是弱分类器。强分类器可以由多个弱分类器组成。
第3个回答 2022-06-24
Weak Classifier and Strong Classifier(弱分类器和强分类器)分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。简而言之，分类器的强弱是其分类能力的一种描述。其实就是字面意思。能够迅速正确的识别的过程就是强分类器，而易错的则是弱分类器。强分类器可以由多个弱分类器组成。
第4个回答 2022-06-24
Weak Classifier and Strong Classifier(弱分类器和强分类器)分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。简而言之，分类器的强弱是其分类能力的一种描述。其实就是字面意思。能够迅速正确的识别的过程就是强分类器，而易错的则是弱分类器。强分类器可以由多个弱分类器组成。
