如题所述
第1个回答 2020-07-27
实际上，为什么要给出KKT条件？这里涉及到对偶问题。
我们引入拉格朗日函数L(x,α,β)将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题，然后对原问题的参数求导，获得使拉格朗日函数最小的拉格朗日对偶函数g(α,β)，最后使得对偶函数最大的问题则成为原问题的对偶问题。（对偶函数给出了主问题最优解的下界。那么下界最大是什么，这就是主问题的对偶问题）本回答被网友采纳
我们引入拉格朗日函数L(x,α,β)将有约束的优化问题转换为无约束的优化问题，然后对原问题的参数求导，获得使拉格朗日函数最小的拉格朗日对偶函数g(α,β)，最后使得对偶函数最大的问题则成为原问题的对偶问题。（对偶函数给出了主问题最优解的下界。那么下界最大是什么，这就是主问题的对偶问题）本回答被网友采纳
