python如何判断图片内容多少(python查看图片大小)

Python如何图像识别？

1.简介。

图像处理是一门应用非常广的技术，而拥有非常丰富第三方扩展库的Python当然不会错过这一门盛宴。PIL（PythonImagingLibrary）是Python中最常用的图像处理库，目前版本为1.1.7，我们可以?在这里?下载学习和查找资料。

Image类是PIL库中一个非常重要的类，通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件，读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法。

2.使用。

导入Image模块。然后通过Image类中的open方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个IOError；若无返回错误，则open函数返回一个Image对象。现在，我们可以通过一些对象属性来检查文件内容，即：

1importImage

2?im=Image.open("j.jpg")

3?printim.format,im.size,im.mode

4JPEG(440,330)RGB

这里有三个属性，我们逐一了解。

format:识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为None值。

size:返回的一个元组，有两个元素，其值为象素意义上的宽和高。

mode:RGB（truecolorimage），此外还有，L（luminance），CMTK（pre-pressimage）。

现在，我们可以使用一些在Image类中定义的方法来操作已读取的图像实例。比如，显示最新载入的图像：

1im.show()

2?

输出原图：

3.函数概貌。

3.1??ReadingandWritingImages:open(infilename),save(outfilename)

3.2??CuttingandPastingandMergingImages:

crop():从图像中提取出某个矩形大小的图像。它接收一个四元素的元组作为参数，各元素为（left,upper,right,lower），坐标系统的原点（0,0）是左上角。

paste():

merge():

1box=(100,100,200,200)

2?region=im.crop(box)

3?region.show()

4?region=region.transpose(Image.ROTATE_180)

5?region.show()

6?im.paste(region,box)

7?im.show()

其效果图为：

旋转一幅图片：

1defroll(image,delta):

2???"Rollanimagesideways"

3

4???xsize,ysize=image.size

5

6???delta=delta%xsize

7???ifdelta==0:returnimage

8

9???part1=image.crop((0,0,delta,ysize))

10???part2=image.crop((delta,0,xsize,ysize))

11???image.paste(part2,(0,0,xsize-delta,ysize))

12???image.paste(part1,(xsize-delta,0,xsize,ysize))

13

14???returnimage

3.3??几何变换。

3.3.1??简单的几何变换。

1out=im.resize((128,128))??????????#

2?out=im.rotate(45)???????????????#逆时针旋转45度角。

3?out=im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)???#左右对换。

4?out=im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)???#上下对换。

5?out=im.transpose(Image.ROTATE_90)??????#旋转90度角。

6?out=im.transpose(Image.ROTATE_180)??????#旋转180度角。

7out=im.transpose(Image.ROTATE_270)??????#旋转270度角。

各个调整之后的图像为：

图片1：

图片2：

图片3：

图片4：

3.3.2??色彩空间变换。

convert():该函数可以用来将图像转换为不同色彩模式。

3.3.3??图像增强。

Filters:在ImageFilter模块中可以使用filter函数来使用模块中一系列预定义的增强滤镜。

1importImageFilter

2imfilter=im.filter(ImageFilter.DETAIL)

3imfilter.show()

3.4??序列图像。

即我们常见到的动态图，最常见的后缀为.gif，另外还有FLI/FLC。PIL库对这种动画格式图也提供了一些基本的支持。当我们打开这类图像文件时，PIL自动载入图像的第一帧。我们可以使用seek和tell方法在各帧之间移动。

1importImage

2im.seek(1)????#skiptothesecondframe

3

4try:

5???while1:

6?????im.seek(im.tell()+1)

7?????#dosomethingtoim

8exceptEOFError:

9???pass

3.5??更多关于图像文件的读取。

最基本的方式：im=Image.open("filename")

类文件读取：fp=open("filename","rb");im=Image.open(fp)

字符串数据读取：importStringIO;im=Image.open(StringIO.StringIO(buffer))

从归档文件读取：importTarIO;fp=TarIo.TarIO("Image.tar","Image/test/lena.ppm");im=Image.open(fp)

基本的PIL目前就练习到这里。其他函数的功能可点击?这里?进一步阅读。

使用PIL模块,windows安装包下载:

使用方法

#?coding:?utf8

#?获取指定图片的长和宽

from?PIL?import?Image

img?=?Image.open("img.jpg")

print?img.size

运行结果:

(52,?54)

如果要使用Python进行数字图像处理，可以使用OpenCV库来数一张图片的物体有多少个。

下面是一个简单的例子，可以使用OpenCV库来数一张图片中的小球数量：

importcv2

#读取图片

img=cv2.imread("balls.jpg")

#将图片转换为灰度图

gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#使用阈值分割法，得到二值图

thresh=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)[1]

#寻找图像中的轮廓

cnts=cv2.findContours(thresh.copy(),cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cnts=imutils.grab_contours(cnts)

#显示图像中的轮廓数量

print("图像中的轮廓数量：{}".format(len(cnts)))

一、实现原理

其实实现原理很简单，我们的pptx文件其实是一个压缩包。我们可以直接修改pptx文件的后缀，改成zip然后解压，比如下面这个：

BTH0Q0$4CJH0}2VQP~06KH1.png

这是解压后的文件。我们可以在ppt目录下找到一个media目录，这个目录下就是我们要的图片的。这个目录包含了PPT的所有多媒体文件。

知道这点后，我们就可以选择用python来解压出PPT中的media目录就可以提取出所有图片了。

二、提取PPT中的图片

1、打开压缩包

在Python中提供了一个zipfile模块用于处理压缩包文件。我们来看看它的简单操作：

fromzipfileimportZipFile

#打开压缩文件

f=ZipFile("test.pptx")

#查看压缩包所有文件

forfileinf.namelist():

print(file)

#关闭压缩包文件

f.close()

输出的部分结果如下：

[Content_Types].xml

_rels/.rels

ppt/presentation.xml

ppt/slides/_rels/slide2.xml.rels

ppt/slides/slide1.xml

ppt/slides/slide2.xml

ppt/slides/slide3.xml

可以看到我们打印出了压缩包的文件。

2、解压文件

我们还可以通过下面的方式打开压缩包：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

print(file)

通过with语句，就可以不显示地调用close方法。下面我们看看解压操作：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

#解压文件

f.extract(file,path="unzip")

解压文件的操作通过f.extract来实现，这里传入了两个参数，分别是压缩包文件，和解压路径，如果压缩包有密码还需要传入解压密码。

然后我们还需要判断一下，如果是媒体目录我们才解压。我们添加一点代码：

fromzipfileimportZipFile

withZipFile("test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

#如果是media目录下的文件就解压

iffile.startswith("ppt/media/"):

f.extract(file,path="unzip")

这样我们就实现了PPT图片的提取。

三、提取PPT中的图片

我们把上面代码再完善一下：

importos

fromzipfileimportZipFile

#解压目录

unzip_path="unzip"

#如果解压目录不存在则创建

ifnotos.path.exists(unzip_path):

os.mkdir(unzip_path)

withZipFile("test1/test.pptx")asf:

forfileinf.namelist():

iffile.startswith("ppt/media/"):

f.extract(file,path=unzip_path)

这里我们就是添加了一个解压目录的创建，这样我们执行的时候就不会因为目录不存在而报错了。

结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python如何判断图片内容多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～

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