【Python进阶系列】DataFrame添加操作~|图解 + 示例代码

在Python的Pandas库中，DataFrame对象允许进行行和列的添加操作，包括使用for循环、append()方法以及concat()方法。让我们通过直观的示例和代码来理解这些操作。

添加行：
在DataFrame中添加新行时，可以先创建一个空对象，然后使用for循环配合loc(index)方法逐行添加，可选择使用数字或字符串作为行索引。例如，df4通过'df4['new_row'] = 3'添加了新行，当数据量不足时，Pandas会自动进行广播填充。

使用append()方法：

append()函数可将一个DataFrame追加到另一个，类似于NumPy的vstack()，但需注意索引重复问题，可通过ignore_index参数解决。

添加列与列数量不匹配：

添加新列时，通过'df['column_name'] = values'实现，如果新列不存在，会自动添加。广播技术仅在值数量小于行数时使用。对于列数不匹配，合并后的DataFrame列是两个原DataFrame列的并集，缺失部分用NaN填充。

水平拼接：

使用concat()方法，可以水平拼接DataFrame，如pd.concat([df1, df2], axis=1)。轴参数axis=1或'columns'表示在列方向上拼接，而轴方向参数为0或'index'则用于行方向拼接。

总之，掌握Pandas的DataFrame操作，需要不断实践和理解，以便灵活运用这些功能。