如题所述
离散系数
X服从正态分布，记作X~N( )
当 时 ，X~N(0,1)，即X服从 标准正态分布
定义 ：设从均值为 、方差为 (有限)的任意一个总体中抽取样本量为n的样本，当n充分大时(n≥30)，样本均值 的抽样分布近似服从从均值为 ,方差为 的正态分布
置信区间 ：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间称为置信区间
置信水平 ：如果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例称为置信水平(置信度或置信系数)
根据总体的分布状况，计算出分类变量中各类别的期望频数，与分布的观察频数进行对比，判断 期望频数 与 观察频数 是否有显著差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。
在泰坦尼克号的例子中，我们关注在这次海难中幸存者的性别是否有显著差异，当时船上共有2208人，其中男性1738人，女性470人。海难发生后，幸存者共718人，其中男性374人，女性344人。海难后存活比率为 718/2 208=0.325.如果是否活下来与性别没有关系，那么按照这个比率，在1738位男性中应该存活1738×0.325=565人，在470位女性中应该存活 470×0.325=153人。565和153就是期望频数，而实际存活结果就是观察频数。通过期望频数和观察频数的比较，能够从统计角度做出存活与性别是否有关的判断。
独立性检验就是分析列联表中的行变量和列变量是否相互独立，是否存在依赖关系
方差分析(ANOVA) ：通过检验各总体的均值是否相等来判断 分类型自变量 对 数值型因变量 是否有显著影响
因素(因子) ：方差分析中所要检验的对象
水平(处理) ：因素的不同表现
单因素方差分析 ：只有一个因素的方差分析
总平方和 SST (sum of squares for total)：全部观测值与总均值的误差平方和。
组间平方和 SSA (sun of squares for factor A)：各组均值与总均值的误差平方和，反映个样本均值之间的差异程度，因此又称为因素平方和。
组内平方和 SSE (sum of squares for error)：每个水平或组的各样本数据与其总均值的误差平方和，反映每个样本各观测值的离散状况，因此又称误差平方和。
方差分析表
相关系数 ：根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量
ρ ：总体相关系数，根据总体全部数据计算的
r ：样本相关系数，根据样本数据计算的
时间序列 ：同一现象在不同时间的相继观察值排列而成的序列，分为 平稳序列 和 非平稳序列
趋势 ：时间序列在长期内呈现出来的某种持续上升或持续下降的变动
季节性（季节变动） ：时间序列在一年内重复出现的周期性波动。
简单综合指数 ：将报告期的指数总和与基期的指标总和相对比的指数
简单平均指数 ：
加权综合指数
加权平均指数
。。。
采用加权平均的方法
