深度学习和生物信息学可以结合一下吗

生物信息学（Bioinformatics）是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法研究生物学的问题。Insilico Medicine利用深度学习技术对对生物学数据进行搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟），可以在药物临床试验之前对疗效进行预测。

五年前Zhavoronkov并不认为使用动物进行药物试验有何不妥，如今他的公司已经开始利用深度学习对药物疗效进行预测，而不再使用动物实验。他认为，动物实验的结果并不能代表人类的情况，尽管动物在很多层面上与人类相似，但毕竟还是不同，尤其是涉及全身复杂性疾病。

Insilico Medicine公司的研究人员利用深度学习研究药物如何对细胞产生影响以及相关的副作用。Zhavoronkov表示，在欧洲某些地区，动物实验是被禁止的。我们需要更多的真实数据，模拟出一个虚拟人体，然后仿真分析药物对人体组织的影响。

Zhavoronkov在参加今年RE?WORK组织的深度学习医疗峰会时表示， 人工智能在医疗领域的最大潜力是药物发现（drug discovery）和生物标志物（Biomarker）研究。生物标志物（Biomarker）是指可以标记系统、器官、组织、细胞及亚细胞结构或功能的改变的生化指标，可用于疾病诊断、判断疾病分期或者用来评价新药或新疗法在目标人群中的安全性及有效性。他认为，未来几年深度学习与专业领域的知识相结合会成为趋势，尤其是在医疗领域的新药研发或者药物用途重发现（repurposing ）等应用会取得突破性进展。本回答被提问者采纳