如题所述
深入理解MySQL InnoDB存储引擎的锁机制与死锁解析
在MySQL Server 8.0.33的平台上，InnoDB存储引擎的锁机制主要包括latch（如mutex和rwlock）和事务锁（lock），它们确保了并发操作对数据一致性至关重要的临界区的正确访问。事务锁则进一步细分，如行级的共享锁（S Lock）用于读取，排他锁（X Lock）用于写入，严格的互斥规则如SXS、X、IS、IX等确保了并发操作的有序进行。
在InnoDB中，我们面对的粒度锁不仅仅是行级，还包含意向锁（IS和IX），它们作为表级锁，帮助处理行级和表级的潜在冲突。快照读和当前读是两种基本读取策略：快照读基于历史版本，而当前读则获取最新的提交数据，事务的隔离级别会直接影响到加锁策略和读取行为。
以apply_item表为例
考虑一个名为apply_item的表，字段有主键id、有效标识valid、create_time和update_time。apply_id索引用于查询，valid用于控制软删除。非聚簇索引按apply_id排序，而聚簇索引则以id为依据。InnoDB的加锁规则受隔离级别、索引选择以及查询计划的影响，例如在RC和RR隔离级别下，更新操作会涉及X锁和IX锁的使用。
解锁策略与影响
快照读: 对于基于id或apply_id的条件查询，InnoDB不会加锁，提供高效读取。
更新操作: 主键更新时，只锁定受影响的行，RR隔离级别下避免间隙锁。范围更新在RC下仅锁定范围，RR下加间隙锁以防止后续插入。
深入到具体场景，如更新唯一索引（apply_id=5），在RC下只加行锁，而在RR下会加行锁和间隙锁。对于值不唯一的索引，RC下加行锁，RR则加行锁和范围锁。全表扫描在RR下可能导致全表行锁和间隙锁，造成阻塞，需避免。
死锁的困境与应对
死锁往往源于并发事务间的锁竞争，如事务1试图先锁id=2，然后id=4，而事务2先锁id=4，随后等待id=2。这种循环等待可能导致事务回滚。我在实际开发中曾遇到一次死锁，事务1和2分别持有idx_apply_id的锁，日志揭示了事务间的等待。死锁处理关键在于识别问题并调整，如调整事务操作顺序或拆分事务，以降低冲突。
死锁记录：
事务1（trx 84729416）试图更新apply_item并等待id=4的锁。
事务2（trx 84729418）持有id=4的锁，等待id=2，被迫回滚。
事务1继续执行，解锁并完成操作。
总结来说，InnoDB的锁机制和隔离级别对于并发操作的效率和数据一致性至关重要。理解这些规则，有助于我们设计更有效的数据库操作，避免死锁这类性能瓶颈。深入了解MySQL-InnoDB锁分析和行锁规则，是优化数据库性能和维护数据一致性的重要步骤。
