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供应链分析哪些数据
哪些数据
可以用于
供应链
数据管理与
分析
?
答:
1. 库存数据:涵盖原材料、在制品和成品库存
。这些数据有助于企业掌握库存水平、周转率,并识别库存问题。2.
采购数据
:包括采购订单、价格、交付时间和供应商信息。这些数据用于评估供应商表现和制定采购决策。3. 销售数据:涉及销售订单、销售额和客户订单历史。这些数据有助于预测需求、规划销售策略和库存...
供应链数据分析
的内容包括?
答:
采购数据、物流数据、仓储数据
。1、采购数据:通过分析采购数据,企业可以了解供应商的交货周期、价格波动、质量等情况,评估供应商的可靠性和成本效益。2、物流数据:通过分析物流数据,企业可以了解运输时间、运输成本、运输效率等信息,优化运输路线和运输方式。3、仓储数据:通过分析仓储数据,企业可以了解库...
供应链数据
可视化需要
哪些
指标?
答:
1. 供应链物流指标:包括物流成本、物流时效、物流效率、运输可靠性等
。2. 供应链库存指标:包括库存周转率、库存金额、滞销库存、备货周期等。3. 供应链采购指标:包括采购成本、采购周期、采购质量、采购供应商评价等。4. 供应链生产指标:包括生产效率、生产质量、生产成本、产能利用率等。5. 供应链...
哪些数据
可以用于
供应链
数据管理与
分析
?
答:
环境和可持续性数据:包括碳足迹、资源使用情况、环境指标等
。这些数据用于监测和改善供应链的可持续性性能。
金融数据
:
包括成本、收入、盈亏报表、现金流等
。这些数据用于监控供应链的财务健康状况。社交媒体和市场数据:包括客户反馈、市场趋势、竞争对手信息等。这些数据有助于了解市场动态和客户偏好。实时传...
供应链
金融服务
数据分析
有
哪些
答:
供应链金融服务数据分析有以下:
1、订单数据:包括订单数量、金额、时间等,用于分析供应链中的交易情况和趋势,以便更好地安排融资和风险管理
。2、
库存数据
:包括原材料、在制品、产成品等库存数量和价值,用于分析供应链中的库存水平和价值,以便更好地管理库存和优化资金流动。3、
物流数据
:包括运输、仓储...
供应链
大数据包括
哪些数据
?
答:
供应链
财务
数据
:包括供应链各个环节的收入、成本、利润等财务数据。供应链风险数据:包括供应链各个环节的风险数据,例如
供应商
的信用评级、运输中的损失、库存的质量问题等。供应链绩效数据:包括供应链各个环节的绩效数据,例如订单处理时间、产品质量、客户满意度等。通过对这些数据的采集、处理和
分析
,...
供应链
货物跟踪的实现需要
哪些数据分析
手段?
答:
5. 管理仪表板:集成多种
数据
源的管理仪表板提供了一站式的监控界面,使企业能够实时了解物流状况。6. 网络
分析
:分析物流网络的结构和效率,通过路径分析和关键路径评估,优化
供应链
管理。7. 异常检测:识别数据中的异常模式,帮助企业及时响应运输延误或货物丢失等问题。8. 建模和仿真:构建模拟物流过程...
供应链
运营需要关注的
数据
指标
答:
采购提前期指商品采购需要的时间,从下采购单,到
供应商
备货、供应商送货到目标库房、库房入库的全周期; (1)仓库物资吞吐量。指仓库货物的吞吐量,就是货物进来、出去的所有数量,它反映期内仓库的工作量和收发能力。 计算公式为: 物资吞吐量=物资进库量+物资出库量+物资越库量 (2)收发货差错率。收发货差错率是指...
供应链
智能营销技术如何进行营销
数据分析
?
答:
供应链智能营销技术的营销数据分析通常涉及以下步骤和方法:数据收集:首先,收集与供应链智能营销相关的数据。这可能包括销售数据、
库存数据、物流数据
、客户数据等。数据可以来自各种渠道和系统,如销售记录、企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统等。数据清洗和整理:对收集到的数据进行清洗和...
供应链
细分的基础是需求
什么数据
驱动的
分析
答:
供应链
细分的基础是需求
数据分析
,包括以下几个方面:需求预测、客户细分、产品细分。1、需求预测:需求预测是供应链管理的核心环节,通过对市场需求、历史销售数据、季节性因素、促销活动等因素的分析,预测未来的需求量。准确的需求预测有助于企业制定合理的采购计划、生产计划和库存策略,降低库存成本和缺货...
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