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分层随机取样的名词解释
分层随机抽样
是什么意思
答:
随机抽取样品的方法。
分层随机抽样是从一个可以分成不同子总体或称为层的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品的方法
。分层随机抽样的特点是通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。
分层随机抽样名词解释
答:
分层随机抽样,又称类型随机抽样,它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层)
;然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取样本。类型随机抽样的优点:它适用于总体单位数量较多、内部差异较大的调查对象。与简单随机抽样和等距随机...
在
取样的
基本方法中又叫类型
抽样的
是
答:
在
取样的
基本方法中又叫类型
抽样的
是(
分层随机取样
)
分层随机抽样
,又称类型随机抽样,它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取样本。比如,我们要了解某市400个国营企业的生产经...
分层随机抽样
可在心理学研究哪种情况下使用?
答:
整群随机抽样:
对人群进行分组,然后随机抽取若干组组成样本,均在整群调查范围内
。分层随机抽样: 首先,根据对观测指标有较大影响的某些特征,将总体分为若干类。然后,从每一层中随机选取一定数量的观测单元形成样本。有比例分配和最优分配两种方案。分层表征强,抽样误差小。
分层随机抽样的
介绍
答:
方法简介分层随机抽样(Stratified
sampling)是随机抽样中的一种抽样方法
。在抽样前先对母群体依某些特征分成若干层,再利用简单随机抽样,自各层中抽取样本·类型随机抽样,又称分层随机抽样,它是先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中...
什么又称
分层随机抽样
答:
该定义的别称为类型随机抽样。类型随机抽样是指在总体中按照一定比例将总体划分为若干层,然后从每一层中随机抽取一定数量的样本,故而其又被称为
分层随机抽样
。这种抽样方法考虑了不同层之间的差异,使得抽样更加准确和具有代表性。并且在分层随机抽样中,层数和分层方法的选择应根据研究目的和实际情况来...
简述
分层随机取样的
涵义及每一层样本数的计算方法。
答:
【答案】:研究者根据已有的某种标准(与研究目的有关的),将研究的总体分为若干类,每类称为一层,然后根据每层群体数与总体数之比率,确定从各层中抽
取样
本数。每一层样本数的计算方法为: Ni=n*Ni/N ;ni——第 i 层被抽取的样本数; n——样本总数量 ;Ni——第 i 层群体数 ;N...
分层随机抽样
与分群随机抽样有什么区别
答:
分层随机抽样
:先将总体各单位按一定标准分成各种类型(或层);然后根据各类型单位数与总体单位数的比例,确定从各类型中抽取样本单位的数量;最后,按照随机原则从各类型中抽取样本。2、调查对象不同 分群随机抽样:各群之间具有共性,例如人口数目、民族构成等;而每群内部又具有差异性,所调查的目标要...
分层抽样
名词解释
答:
【答案】:
分层抽样
是先把包含N个单位的总体分成互不重复的若干个子总体。每一个子总体具有较总体更为集中的特性。把一个子总体作为一层,从每一层中再按一定的方法抽取样本。如果这种方法是简单随机抽样,就叫做
分层随机抽样
。
分层随机抽样
方法简介
答:
分层随机抽样
,作为随机抽样方法的一种重要形式,其核心理念是根据样本的精确性需求,对研究对象进行预先分层。在实施过程中,首先对母群体按照特定的特征进行划分,形成若干个层次,这些层次可能是基于某种共同的属性或特征。其操作步骤是,采用简单随机抽样原则,即在每个层中独立、随机地选取样本单位。这种...
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