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协方差运算法则
向量的表示及
协方差
矩阵(PCA)
答:
根据矩阵相乘的
运算法则
,这个结论很容易被推广到一般情况: 设我们有m个n维数据记录,将其按列排成n乘m的矩阵X,设C=1mXXT,则C是一个对称矩阵,其对角线分别个各个字段的方差,而第i行j列和j行i列元素相同,表示i和j两个字段的
协方差
。 根据上述推导,我们发现要达到优化目前,等价于将协方差矩阵对角化:即除对...
概率与数理统计理论的基本概念
答:
若有E(Xk,Yl),k,l=1,2,…存在,则称其为X和Y的k+l阶中心混合矩。上述关于随机变量的矩的概念的引入,不难看出随机变量X的数学期望E(X)就是X的一阶原点矩,而其方差就是二阶中心矩,
协方差
是随机变量的二阶中心混合矩。 二维随机变量的有关性质可以直接推广至n维随机变量,其中最常用的有n维随机变量的协方...
主成分分析(PCA)
答:
根据矩阵相乘的
运算法则
,这个结论很容易被推广到一般情况: 设我们有m个n维数据记录,将其按列排成n乘m的矩阵X,设C=1/m(XX T ),则C是一个对称矩阵,其对角线分别个各个字段的方差,而第i行j列和j行i列元素相同,表示i和j两个字段的
协方差
。 根据上述推导,我们发现要达到优化目前,等价于将协方差矩阵对角化:...
数学一个
运算
符号问题
答:
数学符号概述大写Σ用于数学上的总和符号,比如:∑Pi,其中i=1,2,...,T,即为求P1 + P2 + ... + PT的和。小写σ用于统计学上的标准差。 西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成。也指求和,这种写法表示的就是∑j=1+2+3+…+n。详解1、∑符号表示求和,∑读音为sigma,英文意...
关于考研数学的问题……
答:
1.理解随机变量数字特征(期望、方差、标准差、
协方差
、相关系数)的概念,并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征,掌握常用分布的数字特征。 2.会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg(X);会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g(x,Y)的数学期望Eg(x,y)。 3.掌握切比雪夫不等式。四、...
矩阵怎么乘法
答:
在支持向量机中,矩阵乘法可以用于计算核函数等。4、数值计算:在数值计算中,矩阵乘法可以用于解决各种科学计算问题。例如,在计算物理学中的有限元方法中,矩阵乘法可以用于求解偏微分方程;在计算统计学中的
协方差
矩阵时,矩阵乘法可以用于计算样本协方差矩阵的逆矩阵等。
考研问题
答:
1、理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、
协方差
、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征。 2、会求随机变量函数的数学期望。 3、掌握(了解)切比雪夫不等式。 第五章 大数定律和中心极限定理 考试内容: 切比雪夫(Chebyhev)大数定律 伯努利(Bemoulli)大数定律 辛钦(...
精算师的问题
答:
统计独立性的含义 事件的独立性及利用独立条件求解概率问题 随机变量及分布函数 随机变量数字特征(数学期望、方差、
协方差
,矩) 随机变量特征函数阶性质 能够利用特征函数求解随机变量的各阶矩 常用的离散型随机变量的分布列 连续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(连续型:均匀分布、指数分布、Г-...
考研数学一大纲的内容与要求
答:
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、
协方差
、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征2.会求随机变量函数的数学期望.第五章:大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯...
最小二乘法 如何 应用 中心极限定理
答:
十六、随机变量的数字特征考试要求理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、
协方差
、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量函数的数学期望.3.了解切比雪夫不等式.十七、大数定律和中心极限定理考试要求1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(...
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