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卡方检验适用的数据类型
SPSS做
卡方检验
是报错了
答:
应该是你的你
的数据
不
适合
于做
卡方检验
:卡方检验只用两个变量(行变量和列变量)均为分类变量的数据,例如检查色盲(有/无)是否与性别(男/女)有关。只要行变量和列变量的其中任何一个属于连续型变量,那么卡方检验就不
适用
。我估计你的数据至少有一个连续型变量,且样本较大,被SPSS认为分类数目...
卡方检验
2×2列联表公式
答:
每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的。例如,第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18。卡方值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。4. 卡方检验的要求:
卡方检验适用
于大样本
数据
。一般要求...
配对
卡方检验
和成组卡方检验区别
答:
配对
卡方检验
和成组卡方检验在统计分析中存在明显区别,主要体现在以下几个方面:1. **
适用
情况**:配对卡方检验主要用于分析配对样本
数据
,即同一研究对象在两种不同条件或时间点下的分类数据。而成组卡方检验则用于分析两个独立样本的分类数据,即两组不同对象在某一分类变量上的分布情况。2. **数据...
对于不符合正态分布
的数据
怎样分析处理
答:
不符合正态分布的数据可以通过以下几种方法进行分析:1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,
适用
于任何
类型的数据
。常见的非参数检验方法有
卡方检验
、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换...
卡方适合
性
检验
名词解释
答:
在
卡方检验的
一般运用中,研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类,并且使用一套理论(或零假设)尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。在十九世纪,统计分析方法主要被用于生物
数据
分析。当时主流意见认为正态分布普遍
适用
于此类...
简单对应分析
答:
还可以用打分产生
的数据
,但打分产生的数据,简单对应分析使用不同的分析方法,具体见《SPSS统计分析高级教程》245页-基于均数的对应分析。其一:简单的统计排序,统计各个品牌在各个形象中的被选情况,做个排序。其二:对应分析 1.通过
卡方检验
是否
适用
对应分析。对应分析的前提是,行列变量之间的确存在关联...
拟合优度
检验适用
于什么情况
的数据
分析?
答:
(2)独立性检验:通过检验观测数与理论数之间的一致性来判断事件之间的独立性。独立性检验原理:通过观测数与理论数之间的一致性判断事件之间的独立性,即判断两个事件是否是独立事件或处理间差异是否显著。方法:将
数据
列成列联表,也称列联表
卡方检验
。步骤:(1)提出假设 H0:O-T=0;HA: O-T...
卡方检验
详解
答:
某新闻说某个篮球明星的原地两连投的单次命中率是0.8,根据历次比赛
的数据
汇总得到下面的表格: 意思是说,在比赛中,有5次两连投是一次都没中,有82次是在两连投中命中1次。现在,我们来用
卡方检验
验证新闻说的0.8的命中率是否正确。零假设如下: :两连投的成功次数符合二项分布,且概率为 (1)先根据零假设计算...
拟合优度
检验的
三种方法
答:
卡方检验
可以检验一个分类变量对一个连续变量的影响是否显著。例如,可以检验一个自变量对因变量的影响是否显著。二、斯皮尔曼秩相关系数的优势 1、不受变量分布限制 斯皮尔曼秩相关系数不受变量分布的限制,可以用于连续变量、分类变量等不同
类型
的变量。2、
适用
于非线性关系 斯皮尔曼秩相关系数适用于...
单因素分析方法有哪些
答:
方差分析(ANOVA):方差分析是一种用于比较三个或以上样本均值是否有显著差异的单因素分析方法。它
适用
于样本量较大、总体方差未知的情况。卡方检验:卡方检验是一种用于比较观察值与期望值是否有显著差异的单因素分析方法。它适用于分类变量的分析。t检验、方差分析和
卡方检验的
非参数替代方法:如果
数据
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