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卡方检验适用的数据类型
卡方检验
应用条件有哪些?
答:
一、适用于四格表应用条件:
1、随机样本数据
。两个独立样本比较可以分以下3种情况:(1)所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验。(2)如果理论数T<5但T≥1,并且1≥40,用连续性校正的卡方进行检验。(3)如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验。2、卡方检验的理论频数...
卡方检验的
应用条件
答:
1.随机样本数据
;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表...
卡方检验的适用
条件是什么?
答:
一是随机样本数据
。二是卡方检验的理论频数不能太小。要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
卡方检验的适用
条件是什么
答:
1、离散型变量:卡方检验只能用于离散型变量
,即变量的取值是有限的、离散的。例如,
性别、血型等
。2、
样本数据
:卡方检验需要样本数据进行统计分析,样本数据应该来自于研究的总体,且样本数据量不宜过少。3、足够的期望次数:在卡方检验中,每个单元格中的期望次数不应该过小,否则会导致统计结果的不...
卡方检验的
条件
答:
样本数据应为分类数据:卡方检验适用于分类数据,即数据被分成不同的类别或组别
。例如,调查问卷中的选项是离散的类别,可以使用卡方检验来分析这些类别之间的关系。样本数据应为独立观测:卡方检验要求观测值之间是相互独立的。如果观测值之间存在依赖关系,卡方验的结果可能失真。样本数据应满足预期频数要求...
卡方检验的适用
条件是什么
答:
卡方检验的适用条件是:
一是随机样本数据
。二是卡方检验的观点频数不可以过小。规定每一个格子里的理论频数T均大于5或1小于T小于5的格子数不超出总格子数的1/5。当有T小于1或1小于T小于5的格子较多时,可采取并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而数...
spss
数据
分析之
卡方检验
答:
一、
卡方检验
基本
类型
Pearson卡方检验:
适用
于样本量大且期望频数大于5的场景,如大一至大三的年级与愿意或不愿意考研的独立性。当数据准备就绪后,通过SPSS中
的数据
—个案加权—频率变量,进行交叉表分析,结果显示卡方值15.750,p值小于0.001,表明年级与考研意愿有显著关联。Yates矫正卡方检验:适用...
急:统计学中
卡方检验的适用
条件是什么?
答:
(1)n>40且所有期望频数(T)大于5,用Pearson c2。(2)n>40且1s期望频数(T)<5,用校正c2。(3)n<40或理论频数(T)<1,用Fishers 精确检验。(4)psa时,用Fisher精确检验。(自由度df=(C-1)(R-1))行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
卡方检验的
专用公式:r...
卡方检验
,t检验
答:
1.随机样本数据
;2.卡方检验的理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是适用于四格表.R×C表...
卡方检验
和秩和检验怎么选择
答:
1、
数据类型
:如果数据是分类变量,则可以考虑使用
卡方检验
或Fisher精确检验。如果数据是等级资料(有序分类变量),则卡方检验和秩和检验都可以用来探讨等级资料分布的差异性,但它们的侧重点不同。卡方检验更多用于探讨构成比的分布轮廓有无统计学差异,而秩和检验更多用于探讨分布位置的差异性,即平均位置...
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