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变量可分为哪几种类型
按测度水平,
变量可分为哪几
类?举例说明。
答:
【答案】:按照测度水平,
变量可以分为定类变量、定序变量、定距变量和定比变量四类
。(1)定类变量:当变量值的含义仅表示个体的不同类别,而不能说明个体的大小、程度等其它特征时,这种变量称为定类变量。定类变量是最低层次的变量。例如性别可以分为男、女两类。(2)定序变量:当变量值的含义不仅...
什么是
变量
?它
可以分为哪几种类型
?
答:
数值型变量
根据其取值的不同,
又可以分为离散变量和连续变量
。离散变量可以取有限个值,而且其取值都以整位数断开,可以一一列举,如“企业数”、“产品数量”等就是离散变量;连续变量可以取无穷多个值,其取值是连续不断的,不能一一列举,如“年龄”、“温度”、“零件尺寸的误差”等都是连续变量。...
简述
变量
的
分类
答:
文本型变量:包含自由文本或字符串的变量
。例如,文章、评论、地址等。时间型变量:用于表示时间或日期的变量。例如,出生日期、订单时间等。2、根据可测量性质。连续型变量:可以包含任意数值,通常是测量结果。例如,身高、体重、温度等。离散型变量:只能取有限个数或特定值的变量,通常是计数或分类结果。
统计中的
变量类型
有哪些?
答:
2. 顺序变量(Ordinal
Variable):顺序变量表示有序类别或等级的变量。它的取值之间存在某种逻辑关系,但无法确定具体数值。例如,教育程度、满意度评分等。3.
数值变量
(Numerical Variable):数值变量表示数量或连续取值的变量。它的取值可以是任意实数,可以进行数学运算。例如,年龄、身高、收入等。4. ...
哪几种类型
的
变量
?
答:
数值型变量可以分为连续型和离散型
。连续型变量是指可以取任意数值的变量,年龄、身高等,离散型变量是指只能取特定数值的变量,性别、学历等。2、字符型:字符型变量表示文本或字符串类型的数据,姓名、地址等。字符型变量用于标识和描述对象,不能进行数值计算。3、标称型:标称型变量表示分类或分组的...
变量
的
类型
有哪些
答:
变量的类型主要有以下几种:1.
数值型变量
:这种变量主要用于存储数字数据,包括整数和浮点数。它们可以用于计算、数学运算和统计分析等。例如,一个人的身高、体重或年龄等都可以表示为数值型变量。2. 字符型变量(或字符串变量):这种变量用于存储文本数据,如姓名、地址、电子邮件等。字符型变量可以...
自
变量
有
几种类型
?
答:
在统计学中,自
变量可以分为
以下
几种类型
:1.
分类变量
(Categorical Variables):也称为名义变量或离散变量。这种变量表示不同的类别或群组,但没有具体的数值含义。例如,性别(男、女)、国籍(中国、美国、英国)等。2. 有序变量(Ordinal Variables):这种变量具有一定的顺序或等级关系,但没有具...
在机器学习中,
变量
有
哪几
类?
答:
分类型变量(Categorical Variable),也叫名义变量,是指不同类别之间没有可度量的顺序关系的变量。分类型变量主要包括以下几种类型:
1.二元变量
(Binary Variable):只有两种取值,比如“是/否”、“男/女”等。2.名义变量(Nominal Variable):有两种或两种以上的取值,但没有可度量的顺序关系,比如...
变量类型
有哪些
答:
分类变量可分为
无序变量和有序变量两类:(1)无序分类变量:是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差别。它又可分为①二项分类,如性别(男、女),药物反应(阴性和阳性)等;②多项分类,如血型(O、A、B、AB),职业(工、农、商、学、兵)等。对于无序分类变量的分析,应先按
类别
分组,...
什么是
变量
?它
可以分为哪几种类型
?
答:
变量是描述现象特征的关键概念,它是数据的具体表现形式。根据其性质,变量主要分为三类:
分类变量、顺序变量和数值型变量
。分类变量用于表示事物的类别,如性别和经济类型。这些变量的数值形式是类别数据,如“男”或“女”代表性别,而“国有经济”、“集体经济”等则是经济类型的分类值。顺序变量则是指...
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