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复杂度这个O啥意思
算法分析中
O
(n)
什么
含义
答:
O(n)这个大O表示的是最坏情况下的时间复杂度
,就比如你举的例子,一共n^3次乘法和n^3次加法,那么加起来就是2×n^3。 然后如果有一个表达式f(n),使得n趋于无穷大的时候,lim(2×n^3)/f(n)=常数c,那么就可以用大O表示。表示为O(f(n)),而且规定f(n)的表达式是不带常数的系数的,...
O
(n)
是什么意思
?
答:
O(n)表示时间复杂度,表示的是线性阶
,随着问题规模n的不断增大,上述时间复杂度不断增大,算法的执行效率越低。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^...
时间
复杂度o
(1)
是什么意思
答:
时间复杂度o(1)意思是常数阶时间复杂度
。一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n))按数量级递增排列。常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O...
O(1)
这个
时间
复杂度是什么意思
呀?//斐波那契堆的特点...
答:
回答:希望对你有帮助!和数据量的增长无关,每次操作消耗的时间为常数(可能是平均意义上)。也就是说堆里面不管有多少元素,操作的时间复杂度都是常数。
O表示渐进复杂度
,有一个数学上的定义,不过不懂也无所谓
什么
是算法,解释算法的时间
复杂度
和空间复杂度
答:
时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间
。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项和首...
算法时间
复杂度
答:
时间复杂度为O(n),就代表数据量增大几倍,耗时也增大几倍,线性增长,比如常见的:时间
复杂度O
(n^2),就代表数据量增大n倍时,耗时增大n的平方倍,这是比线性更高的时间复杂度。比如:O(nlogn)同理,就是n乘以logn,当数据增大256倍时,耗时增大256*8=2048倍。
这个复杂度
高于线性低于平方。
...在最坏的情况下是
O
(Nlog2N),
这个o是什么
,还有能解释一下这个数据是...
答:
O
是表示最大近似的
意思
(个人理解),书上严格定义我忘了,假如说时间
复杂度
是O(n)的话,一般情况下语句块的执行次数就是n。快排在有序情况下复杂度退化到O(n~2),因为快排每次都是选定一个轴值,把数据按轴值分成两部分,
这个
轴值一般取第一个数据,当有序情况下,每次需要排序的数据都在轴...
什么
是时间
复杂度
、空间复杂度?
答:
时间
复杂度
是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括
这个
函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中为局部变量分配的存储空间的大小,它包括为参数表...
O
(n)
是什么
答:
O
(n)不是算法,它是一个函数,是一个表征算法时间
复杂度
的一个函数。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括
这个
函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为...
时间
复杂度
是
O
(n^2)
是什么意思
?
答:
这个意思
是说一个算法时间的消耗是和其计算步数成平方增长的。n^2就是n的平方,在一般的输入框里面没法打出上标,才这么写的。如果某算法,算十步的时间是100秒,而其时间
复杂度
是
O
(n^2)的话,那么算11步的时间大概就是121秒 我的解释比较粗俗,这个里面的回答很专业,但是如果没有相应基础,不是...
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