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定类和定序变量用什么分析
spss中
定类
变量对
定序变量
怎么进行相关
分析
?
答:
一般定类数据和定序数据间的相关用二列相关或者列联相关
,二列相关用于二分数据,列联相关不限于二分数据。二列相关可以直接用积差相关的操作来完成,其实一般的各种相关作为积差相关的特列,其实公式和积差相关的是等价的,也就是无论是定序还是二分变量与连续变量的相关,都可以用积差相关的操作做...
统计数据
类型与
对应的相关性
分析
方法
答:
定类变量之间的相关系数,只能以变量值的次数来计算,
常用λ系数法
;2.定序数据(Ordinal):数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。例如,“受教育程度”,文盲半文盲=1,小学=2,初中=3,高中=4,大学=5,硕士研究生=6,博士及其以上=7。定序变量的相关性...
定类和定序
的数据适合
采用
描述性统计的这种方法吗?为
什么
答:
不适合,数据
分析
的对象不同。对
定类
数据
和定序
数据主要是做分类整理,数据分析的对象主要是结构化数据,这些数据可能是连续性数据,也可能是离散型数据,数据不同,是不适合用同一种分析方法。数据虽然有所不同,但它们都是可以用数据的集中趋势描述或数据的离散程度描述,再或者用数据的分布形态描述。
定比、定距、
定类
、
定序变量
各自的定义和区别是
什么
?
答:
定类变量,比如性别或颜色,它们不是连续的数值,而是离散的类别
。这类变量用于描述事物的类别归属,比如一个人是男性或女性,无法进行量化的比较。定序变量介于定类和定距之间,例如满意度等级或教育水平。它们允许我们对数据进行排序,但不涉及数值间的直接比例。例如,一级满意度可能比四级满意度好,但...
什么
叫做定比、定距、
定类
、
定序变量
?
答:
定比、定距、定类、定序变量区别如下:从宏观角度分析
,数据类型分为定性和定量两种。定性:变量是品质特征,如车的品牌,宝马,奔驰,只是为了区分。定量:变量是数值,可以量化,如身高体重等。定量可以分为离散型和连续型。离散型一般为计数结果,如抛五次硬币正面的次数。连续型一般为测量结果,如...
定比、定距、
定类
、
定序变量
各自的定义和区别是
什么
?
答:
4.
定序变量
描述的是事物的顺序关系,介于
定类和定
距变量之间。例如,满意度等级或教育水平,我们可以判断一级满意度比四级满意度更高,但我们无法确定一级和二级满意度之间的具体差距。定序变量允许排序,但不支持比例计算。了解这四种变量的定义和区别对于选择适当的统计
分析
方法至关重要。定距和定比...
spss如何区分数据类型?
答:
定序
数据:数据的中间级,用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置,不能做四则运算。
定类
数据和定量数据:不同学科,不同课程,不同领域,对于数据类型的定义基本一样,但称呼并不完全一样。在SPSSAU中我们将数据类型进一步整合,共分为两类,分别是定类数据和定量数据。SPSSAU官方帮助手册定类数据...
不同类型/性质(
定类
、
定序
、定距、定比)的
变量
须各自用哪
答:
定类
变量描述采用频率或百分比。比如,调查医院病人性别,男性与女性的人数或比例即为定类变量描述。
定序变量
的取值具备排序性,但无法精确测量差异。例如,食品口味调查结果“非常喜欢”至“非常不喜欢”的排序无法确定差异。定距变量特征为取值间隔相等,但无固定起点。体温作为定距变量,平均体温能有效描述...
自变量既有
定序
又有
定类变量
,因变量为连续性变量,能否用多元线性回归...
答:
可以,但是要将自
变量
转换成虚拟变量,虚拟变量的个数会比自变量少一个,例如,性别有2个互斥的属性,引用2-1=1个虚拟变量;再如,文化程度分小学、初中、高中、大学、研究生5类,引用4个虚拟变量。
二、
定类与定序变量分析
答:
3. 百分比:将对比的基数作为100而计算的比值 4. 比 率:不同类别数值的比值 实现 5、列联表:二个
定类变量
进行交叉统计 例子:用python实现会员等级与性别的列联表交叉统计
分析
实现:利用pd.crosstab()二、
定序
数据统计 指标 一、分组 三种分组 方法 实现 ...
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