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年龄是定序变量
请问以下SPSS中
年龄是定
距还是
定序变量
?
答:
所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量。
但如果你用年龄段,且年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量
,比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的,这显然ABCDE是定序变量,ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题,你给变量名名为定序还是尺度变量,不会影响分...
在SPSS中,
年龄是定
距变量、
定序变量
还是定比变量?
答:
但请注意,
如果划分的区间是非等距的,比如20岁以下,21-25岁,以此类推,那么年龄就变成了定序变量
。这种情况下,尽管数值有顺序,但间隔并不是均匀的,比如20岁和30岁之间的差距就大于25岁和30岁。因此,定序变量更多的是根据顺序进行排列,而不是基于绝对的量度。总结来说,年龄的变量类型在SPSS中...
在SPSS中,
年龄是定
距变量、
定序变量
还是定比变量?
答:
年龄是定比变量,其拥有绝对零点
。孩子数量为定类变量,因为是根据数量特征将其划分为四个类别。可以参照一下定义及特征查看:定类尺度(Nominal Measurement):按照事物的某些特征辨别和划分它们异同的一种测量层次,也称为类别尺度、名义尺度。定序尺度(Ordinal Measurement):按照事物的某种特征依顺序和级别...
年龄
分段一定要等距吗卡方检验
答:
不一定
。直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量,用年龄段,且
年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量
,因此是不一定。卡方检验,是用途非常广的一种假设检验方法。
年龄是
连续
变量
吗
答:
所以如果你直接用年龄原始数值来表示年龄变量,那年龄就是等距变量。
但如果你用年龄段,且年龄段之间的差距明显不同,那就是定序变量
,比如A18-29岁和E60-65岁明明显不同的,这显然ABCDE是定序变量,ABCDE之间的差值是不同的。但你不用过于担心这个问题,你给变量名名为定序还是尺度变量,不会影响...
什么是
变量
的定类和
定序
分析?
答:
定比
变量
则有所不同,它在数量上具有相对的倍数关系,就像
年龄
这样的例子。50岁的确可以被认为是25岁的两倍,因为它们代表的是一个时间上的倍数增长,而非绝对的距离。定比变量的尺度允许我们进行比率和比例的比较,如人口增长率或经济增长率。定类变量,比如性别或颜色,它们不是连续的数值,而是离散的...
变量
分
为
哪四类?
答:
(2)定序变量:当变量值的含义不仅表示个体的不同类别,还可以区分个体之间大小、程度等序次差异时,这种变量称
为定序变量
。受教育程度
是定序变量
,可以分为文盲、小学、初中、高中、大专及以上等。(3)定距变量:当变量值不仅可以将个体区分为不同类型并进行排序,而且可以确定不同类别之间的数量差别和...
统计学中的 DATA:Nominal,Ordinal, Interval and Ratio怎么区别_百度...
答:
(2) Ordinal Data定序变量:变量的值不仅能够代表事物的分类,还能代表事物按某种特性的排序,这样的变量叫定序变量。问卷的人口特征中最常使用的问题“教育程度“,以及态度量表题目等
都是定序变量
,定序变量的值之间可以比较大小,或者有强弱顺序,但两个值的差一般没有什么实际意义。(3)Interval ...
定序变量定序变量
答:
例如,文化程度可以分为大学、高中、初中、小学和文盲等不同等级;工厂规模可以分为大、中和小;
年龄
也可以根据个体的成熟阶段分为老、中和青。这些变量的值不仅用于分类,还能直观地体现研究对象之间的相对位置。然而,
定序变量
的一个局限是,它们的值之间的间隔并非固定,比如大学与高中之间的"等级差"与...
定序变量
的介绍
答:
定序变量
能决定次序,也即变量的值能把研究对象排列高低或大小,具有>与<的数学特质。它是比定类变量层次更高的变量,因此也具有定类变量的特质,即区分类别(=,≠)。例如文化程度可以分为大学、高中、初中、小学、文盲;工厂规模可以分为大、中、小;
年龄
可以分为老、中、青。这些变量的值,既...
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