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影像组学与生物标记物
生物
医学大数据有哪些
答:
4、
影像
学数据:影像学数据包括医学影像,如X光片、CT扫描、MRI和超声等。这些影像数据可以提供关于患者结构和功能的信息。5、环境与暴露数据:这些数据包括患者的环境因素、生活习惯、暴露于化学物质或物理因素等,这些因素可能对疾病的发展和预后有影响。健康相关
生物标志物
数据:这些数据包括血液生物标志物...
基于多参数MRI
影像组学
联合病理变量预测乳腺癌辅助治疗的敏感性_百度...
答:
影像组学
方法能够量化图像中肿瘤的纹理、强度、形态等特征,有助于乳腺癌NAT疗效的精准评估。动态对比增强MRI(DCE-MRI)在预测乳腺癌对NAT反应方面有良好效果。扩散加权成像(DWI)提供基于ADC的早期反应
生物标志物
,甚至可能优于传统的DCE-MRI。多参数MRI(mpMRI)综合DCE-MRI与DWI,优于单独使用任一方法...
什么是“
影像组学
”?
答:
影像组学
是一种新兴学科,它通过高维度分析医学影像,提取定量和定性的特征,建立起影像特征和肿瘤临床数据间的桥梁。其以影像学为基础,利用大量的影像数据和计算机技术来揭示疾病的发展和变化。具体来说,它在临床医疗中有以下重要应用和作用:解释部分一:定义及特点 影像组学是一种基于医学影像数据的研究...
什么是“
影像组学
”?
答:
1.
影像组学
是一种从医学影像中高通量提取特征的技术,它最初被称为放射组学。2. 放射组学利用自动化技术提取影像数据中的特征,将其转换成高分辨率的特征空间数据。3. 数据分析涉及对医学影像数据的数字化和定量分析,以获得高保真的信息,从而全面评估肿瘤的各种表型,包括组织形态、分子和遗传特征。4....
什么叫“
影像组学
”,
答:
影像组学
的概念最早由荷兰学者在2012年提出,其强调的深层次含义是指从影像(CT、MRI、PET等)中高通量地提取大量影像信息,实现肿瘤分割、特征提取与模型建立,凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来...
精准营养涉及到哪些技术知道答案
答:
精准营养涉及到的技术有宏基因组、营养代谢
组学
、蛋白质组学、转录组学、
影像
学、
生物
信息学、人工智能等。精准营养,指人们在选择食物或进行营养干预时,应将自己视作人
和
微生物的超级共生体,通过基于个性化的营养支持来优化健康或预防、管理、治疗疾病。
生信发文热门领域有哪些?
答:
1、影像组学:影像组学是一种分析思路方法,它从CT、PET或MRI等医学影像图像中提取并分析大量高级且定量的影像学特征。这一概念自诞生以来在不断完善,被认为是临床问题解决的有效途径。由于其本质是一种分析思路,影像组学对实验要求不高,入门级别的研究就能发表在6分级别的杂志上。而结合
影像组学与
单...
组学浅析之通俗理解
影像组学
的定义~
答:
影像组学
的核心在于从临床问题出发,通过一个标准化的分析流程,包括数据采集、特征提取、模型建立和临床应用等步骤。然而,规范化和标准化的操作对于保证研究的可靠性和普遍性至关重要。近年来,关于影像组学的研究发表量显著增长,显示出其在未来医学研究中的重要地位和潜力。总的来说,影像组学不仅推动了...
MRI不同
影像组学
模型预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的研究
答:
胶质瘤患者MGMT启动子甲基化状态的预测是临床挑战,分子诊断
和
人工智能的发展促使
影像组学
在肿瘤
标志物
研究中崭露头角。传统的检测方法受限于获取组织,而张鑫教授团队利用MRI平扫T1WI、T2WI、ADC和增强T1WI的影像特征,构建多种影像组学模型,以期提高胶质瘤MGMT甲基化状态的预测能力。项目资助与合作:该研究...
病理学最常用的研究方法是
答:
免疫组织化学:免疫组织化学是一种基于抗体与目标分子相互作用的方法。它可以用于检测
和
定位组织中的特定抗原或
标志物
,从而帮助确定疾病类型、分级和预后。免疫组织化学通常使用光学显微镜观察染色的结果。分子
生物学
:分子生物学是病理学研究中越来越重要的方法。它通过研究基因、蛋白质和其他分子水平的变化,...
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