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查看kafka消费情况
kafka消费
者状态检查—消费的offset是否滞后/堆积
答:
对于kafka消费者来说,我们通常需要监控或者检查一下consumer的状态,
除了进程本身的状态和系统状态,最关心的可能就是消费者的消费速度是不是太慢
,有没有消息滞后/堆积了,对于高版本的kafka,kafka自身就提供了比较方便的命令,而对于低版本的kafka,可能需要自己通过命令组合查看,或者安装第三方监控应用。
kafka 怎样
查看kafka
状态
答:
输入以下代码即可
查看kafka
状态:接上图:BROKER_HOST是kafka server的ip地址,PORTt是server的监听端口。多个host port之间用逗号隔开。第一条命令是获取group列表,一般而言,应用是知道
消费
者group的,通常在应用的配置里,如果已知,该步骤可以省略。第二条命令是查看具体的消费者group的详情信息,需要给...
Kafka查看
topic、consumer group状态命令
视频时间 1:21
kafka
如何从头
消费
历史数据
视频时间 10:90
ClickHouse
Kafka
引擎不
消费
问题排查
答:
出问题的是ods到dws的物化视图,导致
kafka
引擎表无法正常工作。当然,dws、ods层都是没有数据的。从这一点来看,ClickHouse物化视图确实无法保证数据的一致性,其就是个管道。知道问题所在就晓得如何解决了,排查过程中发现ClickHouse此版本的一个BUG:就是较复杂的嵌套SQL,执行后,可能存在别名丢失的问题...
Kafka
数据
消费
答:
StickyAssignor分配策略如同其名称中的"sticky"一样,让分配策略具备的“黏性”,尽可能地让前后两次分配相同,进而减少系统资源的损耗及其他异常
情况
的发生。 再来
看
下,
消费
者订阅信息不相同的情况,拿RoundRobinAssignor中的实例来说。 假设消费组内有三个消费者,主题1/2/3分别有1/2/3个分区,C0订阅主题1,C1订阅主题...
kafka
获取数据的几种方式
答:
基于receiver的方式,是使用
Kafka的
高阶API来在ZooKeeper中保存消费过的offset的。这是
消费Kafka
数据的传统方式。这种方式配合着WAL机制可以保证数据零丢失的高可靠性,但是却无法保证数据被处理一次且仅一次,可能会处理两次。因为Spark和ZooKeeper之间可能是不同步的。基于direct的方式,使用
kafka的
简单api,...
Kafka
相关内容总结(Kafka集群搭建手记)
答:
__consumer_offsets到底是什么呢?其实就是客户端的
消费
进度,客户端会定时上报到
kafka
集群,而kafka集群会把每个客户端的消费进度放入一个自己内部的topic中,这个topic就是__consumer_offsets。我
查看
过__consumer_offsets的内容,其实就是每个客户端的消费进度作为一条消息,放入__consumer_offsets这个...
Flink如何管理
Kafka 消费
位点(译文)
答:
Flink Map Task 收到上游两个 source 的 checkpoint barriers 然后开始执行 checkpoint ,把 state 保存到 filesystem。同时,
消费
者继续从
Kafka
分区读取更多事件。假设 Flink Map Task 是 Flink Job 的最末端,那么当它完成 checkpoint 后,就会立马通知 Flink Job Master。当 job 的所有 task 都确认其...
kafka
-docker上使用+常用指令
答:
通过offset记录
消费
位置,消费者组可以访问一个topic的不同partion 启动镜像 启动
kafka
可以带上参数,这样会自动修改kafka里的配置文件(/opt/kafka_版本/conf/server.properties),否则不带参数需要自己进入进行手动修改 带参数版启动可参考 其中172.17.0.3需要改成自己docker的网桥连接地址
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已启动容器...
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