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泊松分布近似正态分布的条件
poisson分布
趋向于
正态分布的条件
答:
poisson分布趋向于正态分布的条件是同一个服务设施同一个时间
。Poisson译:卜瓦松分布(法语:loi de Poisson,英语:Poisson distribution,译名有泊松分布、普阿松分布、卜瓦松分布、布瓦松分布、布阿松分布、波以松分布、卜氏分配等),是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability dist...
泊松分布
什么
条件
下
逼近正态分布
答:
.μ 越小,
泊松分布
越
逼近正态分布
泊松分布的正态近似
需要连续校正吗
答:
需要。
Poisson分布
,译名有泊松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散概率分布,由法国数学家西莫恩德尼泊松在1838年时发表。
正态分布近似
方法:因为λ=6≥5,所以可以用正态分布作
泊松分布的
近似。连续型分布近似离散型分布,必须进行连续性校正。
泊松分布
和
正态分布的
关系
答:
中心极限定理:中心极限定理表明,
当独立同分布的随机变量X1, X2, ..., Xn满足一定条件时,它们的均值的分布近似于正态分布
。这意味着在很多随机过程中,随机变量的均值会趋向于正态分布。泊松分布的极限:当λ趋于无穷大时,泊松分布逐渐接近正态分布。这种情况下,泊松分布的均值和方差分别等于λ,因...
当n充分大时,二项分布在什么情况下
近似
于
泊松分布
?在什么情况下近似于正...
答:
【答案】:n→∞,p→0,np→λ时,二项分布极限为泊松分布。应用时,n>50,p<0.05,可用
泊松分布近似
计算。n→∞时,由中心极限定理可知,二项分布极限为标准
正态分布
。应用时,n越大,近似计算结果越精确。
什么叫
泊松分布
?
答:
若随机变量X只取非负整数值,取k值的概率为λke-l/k!(记作P(k;λ),其中k可以等于0,1,2,则随机变量X的分布称为
泊松分布
,记作P(λ)。若总体是
正态分布
,则根据定理,样本平均值服从正态分布。若总体服从其它分布,由于X1,X2,Xn独立同分布,根据中心极限定理X1+X2+Xn为渐近正态分布,...
这道题有人会写吗?
答:
在特定
条件
下可以相互转换.当试验次数n很大,而成功概率p很小时,且np为常数λ时,二项分布可以
近似
为
泊松分布
。这是因为泊松分布在某些条件下可以作为二项
分布的
极限形式出现。当λ增大时,泊松分布渐近于
正态分布
。特别是当λ≥20时,泊松分布可以近似为正态分布进行处理。
总结二项
分布的近似
计算方法,比较那种方法更优
答:
二项
分布的
近似计算方法主要有两种:一是
泊松分布近似
法,二是
正态分布
近似法。泊松分布近似法的基本思想是,当n足够大,p足够小时,二项分布可以用泊松分布来近似。这是因为当n很大,p很小时,二项分布的参数np和n(1-p)都很大。根据中心极限定理,二项分布可以看作是泊松分布的一个特例。具体计算...
什么是
泊松分布
?
答:
泊松
分布的
极限分布是
正态分布
,即np=λ,当n很大时,可以近似相等。当n很大时(还没达到连续的程度),可以用
泊松分布近似
代替二项分布;当n再变大,几乎可以看成连续时。二项分布和泊松分布都可以用正态分布来代替!参考: https://www.zhihu.com/question/21756860/answer/126950765 ...
证明
泊松分布的
极限是
正态分布
吗?
答:
证明
泊松分布的
极限是
正态分布
。首先e^x=x^k/k!的累加这个结论应该知道,然后就是要应用这个结论,展开得到e^(t/根号λ)
近似
于1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2,因为后面的相对非常小,所以忽略。相当于等价无穷小替换,用1+t/根号λ+(t/根号λ)^2/2替换e^(t/根号λ),所以-t根号λ...
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