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浮点数结果规格化
浮点数规格化结果
为?
答:
规格化结果
为: 011,1011(1分)。补码格式:(1) X: [x]真值= - 0.111 [X]补= 1.001 Y: [y]真值=+0.101 [Y]补=0.101 (2分)(2)对阶:x的补码
浮点
; 010,1100 y的补码浮点: 010,0101 (-y)的补码浮点: 010,1011 (2分)尾数相减: 1. 100 + 1. 011 = 10. ...
规格化浮点数
比非规格化浮点数的范围小
答:
需要注意的是,虽然
规格化浮点数
的范围比非规格化浮点数的范围小,但规格化浮点数的精度更高,因为它要求尾数部分的高位必须为1,这样可以保证尾数有更多的有效位数,从而提高了浮点数的精度。因此,在实际应用中,我们通常使用规格化浮点数来表示实数,以保证计算结果的精度和稳定性。
浮点数
最大正数、最小
规格化
正数、绝对值最大负数?
答:
最大正数:在 IEEE 754 双精度
浮点数
格式中,最大正数表示为 1.0 的二进制表示,即 1.111...111(其中省略的二进制位数为 52 位)。这个数的确切值是 3.141592653589793115997963468544。最小
规格化
正数:在 IEEE 754 双精度浮点数格式中,最小规格化正数的二进制表示为 1.000...001(其中省略的...
计算机组成原理,什么是
浮点运算结果规格化
处理?
答:
浮点数比定点数的表述范围宽,有效精度高,更适合于科学计算与工程计算。浮点运算可分为2类:非规格化和
规格化浮点运算
。非规格化浮点运算,不要求操作数是
规格化数
,对运算
结果
也不要求规格化处理。而规格化浮点运算只能对规格化的浮点数进行操作,并且要求对运算结果加以规格化处理。由于
规格化浮点数
具有惟一的...
为什么在计算机中
浮点数
都是
规格化
的?
答:
这是规定,当尾数出现00.0...或11.1...时,需左规;当尾数出现01. ...或10. ...时,表示尾数溢出,要进行右规。
浮点数
,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。
浮点计算
浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似...
若
浮点数
用补码表示,则判断运算
结果
为
规格化数
的方法是()。
答:
【答案】:C 根据补码表示规则,当数符与尾数小数点后第一位相异时为
规格化数
,而阶码与数符和规格化与否无关。
如果
浮点数
的尾数用补码表示,则( )是
规格化
的数。
答:
为了提高数据的表示精度,当尾数的值不为0时,规定尾数域的最高有效位应为1,这称为
浮点数
的规格化表示。否则修改阶码同时左移或右移小数点的位置,使其变为
规格化数
的形式。规格化就是将尾数的绝对值限定在区间[0.5,1)。尾数用补码表示时,[+0.5,1)之间的数表示形式为0.1***,而(-1.0,-...
规格化浮点数
是什么?
答:
规格化浮点数
又称格式化输出,是指把一个浮点数按指定的格式进行转换。规格化的浮点数是指规定尾数部分用纯小数来表示,而且尾数的绝对值应大于或等于1/R(R为计算机进位计数制的基数)并小于等于1。在科学计数法中,一个浮点数在计算机中的编码不唯一,这样就给编码带来了很大的麻烦,所有在计算机中要对...
把非
规格化
的
浮点数
N=211×0.0110规格化。
答:
【答案】:把
浮点数
N的尾数向左移一位(或尾数的小数点向右移一位),变成0.1100,同时,阶码递减1,得到N=210×0.1100,就是
规格化
的浮点数。
浮点数
详解
答:
1.
规格化浮点数
:精度的基石 规格化浮点数的魅力在于指数位非全0亦非全1,它由32位构成,其中1位为符号位(S),8位为指数(e),剩余23位为尾数(m)。为了节省空间,我们采用无符号整数表示指数,负数通过将e+127的值存储在指数中,称为阶数E(E > 1且E的所有位非全1非全0)。尾数m在...
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