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离散型变量什么意思
离散型变量
和
什么
有关?
答:
离散型变量意思是指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量
。变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值,即可以把它们当做离散变量来...
离散型变量
和连续型变量有何不同?
答:
离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的
。连续型变量:连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、域不同 离散型变量:离散型变量的域(即对象的集合S)是离散的。连续型变量:连续型变量的域(即对象的集合S)是连续的。二、...
统计学
离散型变量
和连续型变量有
什么
区别?
答:
离散型变量是对可进行计数的数据进行描述的变量,如人数、项目数量等
。其取值是独立的、间断的,存在一个或多个明确的取值点。常见的离散型变量包括整数和分类变量。它们的观测数据可以被具体列举,每一个具体的观测值只能出现在观测数据中一次。例如,人口数是一个离散变量,可以精确计数具体的人数。连续...
离散变量
和连续
变量的
区别
答:
离散型变量是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的
。连续型变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位。二、区别举例 离散变量是指其数值
只能用自然数或整数单位计算的则为离散变量
。例如,企业个数,职工人数,设备台数等,只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般...
离散型
和连续型区别
答:
离散型数据是指取值有限且可数的数据
。这意味着在离散型数据中,变量只能取有限个数的数值,且这些数值之间有明确的间隔。典型的离散型数据包括人口数量、学生人数、骰子点数等。离散型数据常用来计数或描述某个特定事件发生的次数。其表示方式一般是通过分布函数或概率质量函数来描述,例如柱状图、条形图等。
如何区分
离散型
和连续性随机
变量
答:
离散型
随机
变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内变量取值有无限...
什么
是
离散型变量
与连续型变量?
答:
1、离散数据又称为不连续数据,这类数据在任何两个数据点之间
的
个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型和连续型的区别如下:获取方式不同
离散型变量
:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对...
什么
是
离散型变量
?
答:
什么
是
离散变量
和连续变量 顾名思义就变量就是会变化的量啊。可能是随时间或者空间或者其他因素而改变。离散变量就是说变量是离散的,一个一个的,比如某教室中人的个数,只能是整数啊,可能是1,5,2,...而不同时间可能教室的人数不一样,所以是变量啊。连续的变量,比如温度。什么是离散型随即变量...
离散型变量
和连续
型变量的
区别
答:
离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举
,通常以整数位取值的变量。在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。2、概率分布不同 离散变量的概率分布,常用的有二项分布、泊松(Poisson)分布。其余的还有两点分布、几何分布、超几何分布等...
概率论
离散型
随机
变量
答:
离散型
随机
变量
就是变量是一个 离散状态 比如是几个数值 X=1 X=2 X=4 才有定义 其余无定义 这样变量就离散了 连续型
的
是变量是一个范围 比如 X属于 0 到1 还有假如X在0到1 和 2到3 上有定义 这样是离散的两个区间 是叫离散型还是连续型呢 好像都不能叫 叫非离散型比较靠谱 至于那个...
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