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若随机变量x的概率密度为f(x)
若随机变量X的概率密度
函数
为f(x)
=λe(-λx),x≥0,f(x)=0,x<0,其中...
答:
【答案】:
随机变量X的概率密度
函数
为f(x)
=λe(-λx),即x服从参数为λ的指数分布,Ex=∫(0,∞)xλe(-λx)dx=-∫(0,∞)xλd[e(-λx)]=-xe(-λx)|(0,∞)+∫(0,∞)e(-λx)dx=∫(0,∞)e(-λx)dx=1/λEx2=∫(0,∞)x2λe(-λx)dx=-∫(0,∞...
设
随机变量X的概率密度为f(x)
,则一定满足
答:
E
(x)
= ∫(-∞,+∞) xf(x)dx = ∫(-1,0) x(1-x)dx + ∫(0,1) x(1+x)dx = -1/6 + 1/6 = 0
设
随机变量x的概率密度为f(x)
=x 0≤x≤1 ,f(x)=2-x 1≤x≤2,,f(x)=...
答:
你好!期望是1,方差是1/6,可以如图用期望与方差的公式计算,需要分段求定积分。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设
随机变量X的概率密度为f(x)
=e^(-4x),x>0;f(x)=0,其他。求Y=e^X的...
答:
而
f(
y)=F‘(y)=
fx
(lny)/y=y^(-5)所以Y=e^
X的概率密度
是f(y)=y^(-5) y>1 =0 其他
设
随机变量X的概率密度为f(x)
={x/2,0
答:
具体回答如图:
随机
事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
设
随机变量x的概率密度为f(x)
=e^-x,x>0,f(x)=0,其它,求y=x^2的概率密...
答:
5
f(
y)=(0.5y^-0.5) (
fx
(y^0.5)+fx(-y^0.5))= (0.5y^-0.5)(e^(y^0.5)+e^(-y^0.5))任意的
随机变量x
,y=x^2的分布都是(0.5y^-0.5)(fx(y^0.5)+fx(-y^0.5))下次直接套这个公式就好,上面的证明对于一切随机变量x都适用。
设
随机变量X的概率密度为f(x)
=,则?
答:
计算求解。P 0<=
x
<=1/2 等于∫【0,1/2】 2x dx=x2【0,1/2】=1/4 选择A。
设
随机变量x的概率密度为f(x)
=e^-x,x>0,f(x)=0,其它,求y=x^2的概率密...
答:
5
f(
y)=(0.5y^-0.5) (
fx
(y^0.5)+fx(-y^0.5))= (0.5y^-0.5)(e^(y^0.5)+e^(-y^0.5))任意的
随机变量x
,y=x^2的分布都是(0.5y^-0.5)(fx(y^0.5)+fx(-y^0.5))下次直接套这个公式就好,上面的证明对于一切随机变量x都适用。
.设
随机变量X的概率密度为f(x)
=,则E(X),D(X)分别为 ( )
答:
选择B,与正态分布
的概率密度
对照一下可知X~N(-3,2),所以有E
(X)
=-3,D(X)=2。对于均匀分布函数,概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度,它的值是非负的,可以很大也可以很小。
设
随机变量X的概率密度为f(x)
=A/(1+x^2),x属于R (1)求A值(2)P{|x|...
答:
A=1/π。P{|x|<1} 为1/2。分布函数
F(x)
为1/2+arctanx,x属于(-π/2,π/2)。设
f(x)
在x连续,
概率密度
函数就是概率分布函数的导数,从导数的角度理解概率密度函数比较容易理解,概率密度函数表现的是概率分布函数在某一点的变化率,分布函数是一个累积函数,是增函数,所以这个变化只是...
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