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随机序列和随机过程
随机过程
定义
答:
随机过程就是一族随机变量{ X(t), t},其中,t是参数,它属于某个指标集T,T称为参数集。注:注意区分随机变量
与随机过程
。一般的,t代表时间,当T={0,1,2,,,}时,随机过程也称为
随机序列
。随机变量的概念,我们都很熟悉,例如:随机变量X,之所以称其为随机变量,是因为它的取值...
纯
随机序列
的意义
答:
我的理解,
随机序列
是“有顺序,有标号”的一系列随机数,
随机过程
是研究它们统计学特性的学科(特别是“时相关”特性,这个是随机变量研究里没有的)。随机序列一般不是有标号(离散的标号,例如x1,x2,...),就是有时间轴(连续的标号,比如s(t)其中t为时间),最重要的特点是“有顺序”!和一般...
什么样的
随机过程
是纯随机过程?
答:
若一个随机时间序列具有零均值同方差,而且不存在序列相关,则称该序列是一个白噪音或白噪声过程,即纯
随机过程
。平稳时间序列,如果序列值彼此之间没有任何相关性,那就意味着序列是一个没有记忆的序列,过去的行为对将来的发展没有任何影响,这种序列称为纯
随机序列
,从统计分析的角度而言,这样的序列是...
常见的几种
随机序列
答:
高斯——马尔可夫也是一种常见的随机信号,适合于大多数物理过程,具有较好的精确性,数学描述简单。因为当m→∞时,自相关函数趋近于0,所以均值为0,
随机过程
的自相关函数特性完全描述了过程的特性。1.2.8.2 白噪声序列 如果
随机序列
x(n),其随机变量是两两不相关的,即 地球物理信息处理基础 式...
随机过程
。有大神懂这个吗。
答:
研究得最多的是T 为实数集R=(-∞,∞)的子集的情形;如果T为整数n的集,也称{xn}为
随机序列
。如果T是d维欧几里得空间R(d为大于1的正整数)的子集,则称x为多指标
随机过程
。随机过程(Stochastic Process)是一连串随机事件动态关系的定量描述。随机过程论与其他数学、物理分支如位势论、微分方程、复...
随机过程
的定义
答:
随机过程
分类[1]1. 按时间和状态是否连续分为:连续型随机过程、离散型随机过程、连续
随机序列
、离散随机序列;2. 按样本函数形式分为:不确定随机过程和确定随机过程;3. 按随机过程分布函数的特性不同分为:平稳过程、马尔克夫过程、独立增量过程等;4. 按有无平稳性分为:平稳随机过程...
随机过程
可以看成是什么的集合
答:
随机过程可看成是大量样本轨道的集合。随机变量
与随机过程
:简单点说,随机过程就是一串随机变量的
序列
,在这个序列当中,每一个数据都可以被看作是一个随机变量,因此我们在随机过程的概率模型9处理过程中,重点关注的就是时间和数据这两方面内容。所以简单地说,随机过程就是一串(有限或无限)随机变量序列...
时间
序列和随机过程
有什么区别
答:
1、时间
序列
:是将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的
数列
。2、
随机过程
:是依赖于参数的一族随机变量的全体,参数通常是时间。二、作用不同 1、时间序列:可以反映社会经济现象的发展变化过程,描述现象的发展状态和结果;可以研究社会经济现象的发展趋势和发展速度;可以探索现象发展变化的...
随机过程
是什么?
答:
对于
随机过程
{X(t)},如果是由一个不相关的随机变量的
序列
构成的,即对所有s不等于t,随机变量Xs和Xt的协方差均为0,则称其为纯随机过程。对于一个纯随机过程来说,若其期望和方差均为常数,则称之为白噪声过程(White noise) 所谓平稳过程就是其统计特性不随时间的平移而变化的过程。
概率学是什么意思?
答:
随机过程
是一系列随机事件发生的
序列
。在现实生活中,很多现象都可以被看作是随机过程,如股票价格的波动、人口增长等。概率学通过对随机过程的研究,可以帮助人们预测未来的随机事件,并为决策提供依据。通过分析和预测随机事件,人们可以更好地理解世界的复杂性和不确定性,并做出更明智的决策。综上所述,...
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