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E(E(x))
E(Ex)为什么等于
E(x)
,求解
答:
E(x)是求一组数的数学期望,也就是平均值,所以它的结果是一个数,对一个数求数学期望还是这个数本身,所以有
E(E(x))
=E(x)
对任意随机变量X,若E(X)存在,则E(
E(E(X))
)等于( )。
答:
答案是D 因为 常数的期望是它本身
E(X)
存在 设它为常数C E(E(C))=E(C)=C 也就是E(X)
E(E(X))
=E(X)为什么
答:
因为
E(X)
是一个常数啊,然后常数的期望是它本身
选择题,对任意随机变量X,求E(
E(E(X))
)=(?)
答:
E(x)
是常数,所以 E[
E(X)
]=E(x)E{E[E(X)]}=E[E(X)]=E(X)
E[
E(x)
]=E(x)吗?为什么?帮我证明一下
答:
首先
E(x)
又称期望或均值,是随机变量按概率的加权平均,表征其概率分布的中心位置。所以它是一个数,一个常数,与变量x无关。有公式E(c)=c 证明:一个随机变量总是出现为c,那么它的期望就是c。或者用定义E(x)=x1*p1+...+xn*pn=c*1=c (因为它只出现c,所以概率为1)设E(x)的值为...
若随机变量X数学期望存在,则
E(E(
E
X))
=?求步骤
答:
若随机变量X数学期望存在,则
E(E(
E
X)
在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。
e(x)
是什么意思?
答:
E(x)
是数学中的期望值,也叫平均数,用于衡量一个离散型随机变量的平均值。它的计算方法是将每个可能性乘以其出现的概率,然后将所有可能性的乘积相加。例如,投掷一枚硬币得到正面或反面的两个可能性,出现的概率均为0.5,那么硬币的平均值就是E(x)=(0.5×1)+(0.5×0)=0.5。期望值在统计...
概率论:关于全期望公式
E(E
[X|Y])=
EX
的证明有一步想不通
答:
边缘概率密度公式 f(x)=联合密度函数对y的积分 因为E(Y)是个常数,它代表均值,对于给定的概率分布,其均值是固定的,可以看成常数a => E{aX}=aE(X)=
E(X)E(
Y) XY不独立也成立的。连续型的期望就是一个积分,积分运算是线性的,也就是说两项和的积分等于两项分别积分后的和。∫(A+B) ...
在风险分析中 E(u
(x))
和U
(E(X))
分别是什么意思
答:
U
(E(X))
是期望值的效用,U(x)为效用函数。E(u(x))是期望效用,
E(
x)为期望函数
求、E[(X-
E(X))
^2]怎么展开 化简?求过程 谢谢
答:
先说明下,E(X)是数学期望,是一个常数,常数的期望是本身的,所以,
E(E(X))
=E(X) ,E[E(X)^2]=E(X)^2 E[(X-E(X))^2]=E[X^2--2X·E(X)+E(X)^2]=E(X^2)-2E(X)·E(X)+E(X)^2 =E(X^2)-E(X)^2
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