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decision tree
什么是决策树?
答:
决策树(
Decision
Tree
)常用于研究类别归属和预测关系的模型,比如是否抽烟、是否喝酒、年龄、体重等4项个人特征可能会影响到‘是否患癌症’,上述4项个人特征称作‘特征’,也即自变量(影响因素X),‘是否患癌症’称为‘标签’,也即因变量(被影响项Y)。决策树模型时,其可首先对年龄进行划分,比如...
Decision
Tree
是什么意思啊?
答:
决策树 可供选择的方案及其预期后果的图表,以决策为目的,用于制定可能的行 动步骤。作为全球领先的财经证书网络教育领导品牌,高顿网校集财经教育核心资源于一身,旗下拥有公开课、在线直播、网站联盟、财经题库、高顿部落、app客户端等平台资源,为全球财经界人士提供优质的服务及全面的解决方案。希望我的...
决策树(
Decision
Tree
)
答:
决策树(
Decision
Tree
)是一种基本的分类与回归方法,其模型呈树状结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。本质上,决策树模型就是一个定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树学习通常包括三个步骤: 特征选择 、 决策树的生成 和 决策树的修剪 。 分类决策树模型是一种描述对...
名词解释 决策树
答:
决策树(
Decision
Tree
)是在已知各种情况发生概率的基础上,通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率,评价项目风险,判断其可行性的决策分析方法,是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是...
人工智能的十大常用算法都有什么?
答:
1、朴素贝叶斯算法(Naive Bayes):是一种基于贝叶斯定理的分类算法,常用于文本分类、垃圾邮件过滤等领域。2、K近邻算法(K-Nearest Neighbor,KNN):是一种基于相似度的分类算法,常用于图像识别、推荐系统等领域。3、决策树算法(
Decision
Tree
):是一种基于树形结构的分类算法,常用于数据挖掘、金融...
决策树法运用与哪几种决策
答:
决策树(
decision
tree
)一般都是自上而下的来生成的。每个决策或事件(即自然状态)都可能引出两个或多个事件,导致不同的结果,把这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干,故称决策树。应用决策树决策方法必须具备以下条件:①具有决策者期望达到的明确目标;②存在决策者可以选择的两个以上的可行备选...
ppt中怎么导入
decisiontree
答:
1、首先打开PPT新建演示文稿,新建空白幻灯片。2、其次点击上方“插入”选项卡,在上方“开始”选项卡中找到“图表”点击。3、然后找到“树状图”点击,点击“确定”即可。
Google Docs怎么插入
decision
tree
答:
点击Google Docs打开文件,直接导入
decision
tree
,或者decision tree转换成图片的格式插入文件。
决策树剪枝(
Decision
Tree
Pruning)
答:
决策树的剪枝是将生成的树进行简化,以避免过拟合。在决策树完美分割学习样例之前,停止决策树的生长。这种提早停止树生长的方法,称为预剪枝方法。在构造决策树的同时进行剪枝。所有决策树的构建方法,都是在无法进一步降低熵的情况下才会停止创建分支的过程,为了避免过拟合,可以设定一个阈值,熵减小的...
关于机器学习决策树sklearn的
DecisionTree
Regressor函数的疑问,返回值...
答:
你的
DecisionTree
Regressor 是用决策树方法来实现回归功能 任何一个监督学习模型,都能实现分类和回归。你看svm knn也是有分类和回归的 你如果要做分类就用classifier ,回归就用regressor,你的问题是:有些模型 就是计算每个类别的概率来分类的
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