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dfa的最小化
有限状态自动机有限状态自动机
的最小化
答:
在理论计算机科学中,有限状态自动机(
DFA
)
的最小化
是一个重要的概念。Myhill-Nerode 定理揭示了一个关键事实:对于一个正则语言,存在一个独特的、在同构意义下所需的最少状态的确定有限状态自动机。这个最小化的自动机是唯一的,这意味着无论使用何种方法,其状态数量都是无可替代的,以最简洁的形式...
常用的
DFA最小化
算法?
答:
最后,
DFA的最小化是精益求精的过程
,通过分割法,我们追求的是最少状态的DFA。其核心在于消除多余状态和不可区别状态。多余状态指的是无法通过输入串到达终态的状态,如S1,而等价状态则是指对于所有输入,两个状态的输出状态始终相同,如图6所示的示例。以一个具体的例子来看,我们首先将状态分为终态...
DFA的最小化
算法
答:
划分完成后,从每个子集选出一个代表,若
DFA
中存在两个子集内状态之间的转换,则MFA中两个子集的代表之间也存在对应的转换。简便方法:对每个子集删去除代表以外的状态,并把指向它们的箭弧改为指向代表。MFA的初态是含有DFA初态的子集的代表。MFA的终态集是DFA终态集划分出来子集的代表。最后,从MFA...
dfa的最小化
如何化简的步骤
答:
下面具体介绍
DFA的
化简算法:(1)首先将DFA M的状态划分出终止状态集K1和非终止状态集K2。K=K1∪K2 由上述定义知,K1和K2是不等价的。(2)对各状态集每次按下面的方法进一步划分,直到不再产生新的划分。设第i次划分已将状态集划分为k组,即:K=K1(i)∪K2(i)∪…∪Kk(i)对于状态集Kj(i...
DFA
确定化和
最小化
答:
DFA的
化简算法:对于DFA M=(S,Σ,f,S0,Z) (1)首先将DFA的状态集进行初始化,分成Π=(Z,S-Z); (2) 用下面的过程对Π构造新的划分Π new for (Π中每个组G) do //每个组都是一个状态集 begin 把G划分成小组,G中的任意两个状态Si和Sj在同一组中,当且仅当对于...
编译原理中,在
DFA的最小化
问题。
答:
是要分到两个不同集合里的 但是我建议 在极
小化
时先引入“死状态”如果一个
DFA的
转换函数不是全函数,则要引入一个“死状态”sd,sd对所有输入符号都转换到sd本身。这样你做的时候就会看的很明白
构造与a(a|b)*b(a|b)等价的状态最少的
DFA
,按如下步骤求解
答:
DFA最小化
首先得到两个子集K1 = {1,2,3} 和 K2 = {4}。 考察K1:由于{1,2,3}a = {1,2,4} K1,也 K2,所以K1可需要被分割。又因为{1,3}a = {2},{1,3}...
<
DFA
M状态最少化的程序实现>编译课程设计啊!!!还要求MFC的界面...
答:
所谓一个
DFA
M状态数
的最小化
,是指构造一个等价的DFA M′,而后者有最小的状态数。为了说明状态数最小化算法的思想,我们先引入可区分状态的概念。设M=(K,Σ,f,S0,Z)为一DFA,并设s和t是M的两个不同状态,我们说状态s,t为某一输入串w所区分,是指从s,t中之一出发,当扫视完w之后到达M的终态,但从...
自动机
最小化
答:
该定理指出,在同构性的视角下,接受一个给定正则语言的确定有限状态自动机(Deterministic Finite Automaton,
DFA
)在最少状态数上是唯一的。这意味着,无论初始状态如何,存在一个确定的、
最小化
的自动机能够准确代表该语言,且这个最小化的自动机是唯一的。对于实际应用,我们已经发展出了一种有效的...
为正规表达式 (0│1)*11(0│1)* 构造一个
最小化
DFA
。
答:
这个表达式的
DFA
如下图。。
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