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e(x^2)怎么求
已知
E(x)
=5,D(x)=2,求
E(x^2)
重点是方法啊
答:
所以
E(X^2)
=D(X)+[E(X)]^2=2+25=27.
数学期望
e(x^2)怎么求
答:
所以E(X^2)=累加P(Xi^2)*Xi^2
。本题P(X^2=1)=P(-1^2=1)+P(1^2=1)=5/6,P(X^2=0)=1/6。 所以E(X^2)=5/6*1+1/6*0=5/6。若取Y=X^2,则更好理解,因为Y的取值只有1和0。。
二项分布的数学期望
E(X^2)怎么求
?
答:
所以e(x)=np,d(x)=npq而方差d(x)=e(x^2)-[e(x)]^2,
因为e(x^2)=d(x)+[e(x)]^2=npq+(np)^2=np(q+np)
,即due(x^2)=np(np+q)二项分布是重复次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事...
概率论与数理统计 数学期望
E(X
∧
2)怎么求
答:
若X是离散型的,则E(X^2)=∑((xi)^2)pi
。若X是连续型的,则E(X^2)=(x^2)f(x)在-∞到+∞的定积分。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,随着重复...
如何求期望值
e(x^2)
答:
求期望值e的公式为:e = Σ[P * ]
,其中P为随机变量X取各值xi的概率。实际操作中需根据随机变量X的具体概率分布来计算。详细解释:1. 期望值定义:期望值,即数学期望,是对随机变量可能取值的加权平均,反映了随机变量的平均值。对于离散型随机变量,期望值是通过概率加权求和来计算的。2. 计算...
二项分布的数学期望
e(x^2)怎么求
?
答:
通常情况下,成功时x增加,失败时x不变或减少。因此,需要计算不同情况下的
x^2
的期望值并加权求和。具体来说,需要考虑事件发生和不发生的次数及其对应的概率。成功次数为k的概率可以表示为P。因此,对于
e
,需要考虑所有可能的k值对应的x^2的期望值之和,再乘以相应的概率P。这是一个加权平均的概念...
如何求期望值
E(x^2)
答:
总结来说,对于随机变量X,求
E(X^2)
的期望值是通过将方差和期望值的平方和相加得到的,而对于线性变换后的随机变量,其方差的计算是通过原随机变量的方差乘以系数的平方。在本例中,E(X^2) = 20,而Var(2X-4) = 8。但是,对于2X-4的期望值和E[(2X-4)^2]的期望值,我们还需更多信息才能...
二项分布的数学期望
e(x^2)怎么求
?
答:
二
项分布的数学期望
e
的求解方式如下:假设存在一个二项分布,其参数为n次试验和成功概率p。那么在这个二项分布环境中,每一个事件都有成功和失败两种可能的结果。在求数学期望时,首先要求的是二项分布的原始期望,也就是平均成功次数
E
,公式为np。之后在这个基础上对每次成功的结果进行平方处理,再求...
已知E(X),
E(X^2)怎么
算,D(X)为何值?
答:
DX的值为p*q。计算过程:方差的计算公式:D(X)=(E[X-
EX
])^2=
E(X^2)
-(EX)^2 由题目为二项分布,所以EX=p,同时EX^2=p。D(X)=E(X^2)-(EX)^2=p-p^2=p*(1-p)=p*q。所以说DX的值为p*q。
X服从正态分布,计算
E(X^2)
,不用方差推导直接用积分
怎么
算!
答:
具体回答如图:由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴对称,对于任一正态总体,其取值小于
x
的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。
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