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gpu为什么不能代替cpu
为什么
要用
GPU
来训练神经网络而不是
CPU
?
答:
从4位到8位、16位、32位
处理器
,最后到64位处理器,从各厂商互不兼容到不同指令集架构规范的出现,
CPU
自诞生以来一直在飞速发展。冯诺依曼体系结构是现代计算机的基础。在该体系结构下,程序和数据统一存储,指令和数据需要从同一存储空间存取,经由同一总线传输,
无法
重叠执行。根据冯诺依曼体系,CPU的...
现在电脑
为什么GPU不能
像
CPU
一样插在主板上
答:
因为
显卡
核心芯片需要独立的显存及供电等,如果集成在一起,无疑面积会很大,不利于主板的空间利用率,像目前这样竖直立于主板,通过PCI-E x16插槽插在主板上的设计是更合适的。
为什么GPU不能
像
CPU
一样更换
答:
cpu
也不是都能随便更换,支持cpu多的也就是一个系列中的几种,
显卡gpu
可更换的确是一个好主意,但是目前整个pc系统,关于显卡板、主板之间配合的标准不是很统一,每个显卡的gpu与承载gpu的板子配合接口,不同厂家、不同型号都不一样,所以很难做到标准化。另外随着pc产业的迅猛发展,各种新技术、新...
CPU为什么不
采用
GPU
的并行结构?
答:
MMX、3DNow!、SSE、SSE2、……SIMD多单元流水线、HT、双核、多核、……这些都是
CPU
中的并行结构,只不过并行规模没有
GPU
那么大罢了。事实上GPU的SIMD式并行规模极大,浮点计算能力确实因此而有了极大的提高,但缺点就是这种结构并不灵活——对于图形处理、有限元等领域可能比较适合,但是对大多数问题而言...
“
cpu
”和“
GPU
”之间的区别有
什么不
一样?
答:
输入响应等非3D图形处理工作,因此在实际运算的时候性能会大打折扣,常常出现显卡等待
CPU
数据的情况,其运算速度远跟不上今天复杂三维游戏的要求。即使CPU的工作频率超过1GHz或更高,对它的帮助也不大,由于这是PC本身设计造成的问题,与CPU的速度无太大关系。关于CPU和
GPU
的相关问题第一个问题:...
为什么显卡不能
做成像
CPU
那样大小 为什么显卡上的
GPU
要大面积的电路板...
答:
PWM主控芯片 实际上,主板上密密麻麻的元件和显卡PCB上的元件都是功能类似的,只是主板上有预留显卡的插槽而已。如果
显卡能
像
CPU
一样安装直接安装在主板上,就要解决以下几个问题。主板上如何安排为
GPU
供电的模块?预制多少显存?高档卡庞大的热量怎么散掉?多块GPU互联时如何又怎么安排?但是各个主板规格不...
请问
GPU
渲染是否可以完全
取代CPU
渲染
答:
无论是专业显卡还是中等的图形工作站 显卡都不参与效果图渲染。即使以后
显卡能够
渲染效果图了,我们也
不会
使用显卡渲染 因为
CPU
体积比显卡小多了,大型服务器 超级计算机 图形渲染集群都是成千上万的CPU组成的 一般一部服务器 安装了500 600个CPU,如果换成显卡,那体积不得了。而且用途也不广泛,CPU是...
gpu
与
cpu
有
什么
区别
答:
GPU
则采用并行处理方式,可以同时处理多个任务。GPU内部包含大量的处理核心,这些核心可以同时处理不同的任务,从而实现并行计算。这种处理方式使得GPU在处理大规模并行任务时具有很高的效率。总结:GPU和
CPU
各有其优势和使用场景。对于需要处理大量并行任务的应用,如深度学习、数据挖掘等,GPU是一个更好的选择...
cpu
与
gpu
的区别
答:
CPU
和
GPU
的主要区别在于它们的设计目标、处理任务的方式和硬件结构。1. 设计目标不同 CPU(
中央处理器
):CPU被设计为通用处理器,能够处理各种不同的任务。它擅长执行复杂的控制操作和串行计算,具有强大的逻辑处理能力。CPU的主要目标是低延迟,即快速开始和完成任务。GPU(图形处理器):GPU最初是为...
gpu
和
cpu
的区别
答:
而
GPU
则采用并行处理方式,能够同时处理多个任务。这种并行处理能力使得GPU在处理大规模数据集和进行简单计算时非常高效,例如在进行矩阵运算或渲染3D图形时。应用领域 由于
CPU
和GPU的这些差异,它们各自擅长的应用领域也不同。CPU更适合执行需要复杂逻辑和流程控制的任务,如操作系统、数据库管理系统和复杂的...
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