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hadoop
简述
hadoop
是什么?它的每个组件分别具有什么作用?
答:
Hadoop
是一个开源的分布式处理框架,它能够处理和存储大规模数据集,是大数据处理的重要工具。Hadoop主要由两个核心组件构成:Hadoop Distributed File System (HDFS) 和 Hadoop MapReduce。1. Hadoop Distributed File System (HDFS):HDFS是Hadoop的分布式文件系统,设计用来存储和处理大规模的数据集。它运行...
"HDFS"缩写为何意,代表
Hadoop
分布式文件系统?
答:
HDFS,全称为 "
Hadoop
Distributed File System",是一个在分布式计算环境中广泛应用的文件存储系统。这个英文缩写词代表了Hadoop框架中的核心组件,用于存储大量数据并支持高吞吐量和容错处理。中文译为“Hadoop分布式文件系统”,它的中文拼音为“fēn bù shì wén jiàn xì tǒng”,在计算机领域内的...
hadoop
三大组件是什么?
答:
Hadoop
三大组件是:HDFS、MapReduce和YARN。1. HDFS HDFS是Hadoop Distributed File System的简称,是Hadoop的三大核心组件之一。它是一个高度容错性的系统,通过增加数据冗余的方式来实现数据的持久存储。HDFS提供了在集群中对数据进行流式访问的能力,支持大规模数据集的应用场景。它能够将大规模的数据存储...
hadoop
有哪些组件
答:
YARN等。
Hadoop
Distributed File System是Hadoop的分布式文件系统,它是一个高度容错性的系统,旨在通过机架感知的分布式架构以流式数据形式存储大量的数据。它提供了一个单一的文件命名空间,用户可以在集群中跨机架地访问文件。这种架构能够横向扩展并处理巨大的数据集,从而实现大数据处理和分析的需求。HBase...
hadoop
集群是什么意思?
答:
Hadoop
集群指的是一组相互连接的计算机集群,用于存储和处理大规模数据集。它可以自动将大数据集分成多个小数据块,分配到不同的节点中进行处理,从而实现并行处理的目的。Hadoop集群通常包括存储节点和计算节点两种类型的机器,其中存储节点用于存储数据,计算节点用于处理数据,并且可以同时进行多项任务,从而大...
hadoop
的核心组件是什么
答:
Hadoop
的核心组件是分布式文件系统(HDFS)和分布式计算框架(MapReduce)。首先,让我们详细了解一下HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS是Hadoop生态系统中的关键组件,主要用于存储大规模数据集。它的设计目的是确保数据的高可靠性和高可用性。为了实现这一目标,HDFS将数据分散存储在集群的多个节点...
关于
hadoop
的描述哪些是正确的
答:
Hadoop
是一个开源的分布式计算平台,关于它的正确描述有以下三点:一、Hadoop的特点 Hadoop具有无共享、高可用、弹性可扩展的特点,因此非常适合处理海量数据。它可以被部署在一个可扩展的集群服务器上,以便更有效地管理和处理大规模数据。二、Hadoop的核心组件 Hadoop的核心组件包括HDFS(分布式文件系统)、...
hadoop
三大核心组件
答:
Hadoop
三大核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,用于存储大规模数据集。HDFS将数据分布在多个节点上,支持数据冗余备份,确保数据的可靠性和高可用性。它是支持Hadoop分布式计算的基础,可以让Hadoop系统高效地处理大规模数据。MapReduce是Hadoop生态系统中的分布式计算框架...
hadoop
是做什么的
答:
Hadoop
是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(Distributed File System),其中一个组件是HDFS(Hadoop Distributed File System)。HDFS有高容错性的特点,并且设计用来...
关于
hadoop
的描述正确的是
答:
关于
hadoop
的描述正确的是指:一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,它是一个存储系统和计算框架的软件框架。它主要解决海量数据存储与计算的问题,是大数据技术中的基石。
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