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hdfs中保存数据的节点
在hadoop中为什么
数据
存储
节点
也是计算节点
答:
在Hadoop中,数据存储节点是计算节点,这种设计是实现分布式计算和存储的高效性。将计算代码推送到存储
节点上
进行本地化计算,减少
数据的
传输和网络开销,提高计算效率。Hadoop使用
的HDFS
是专门为分布式计算设计的文件系统,将数据划分为多个块,在集群中的多个存储节点上进行分布式存储。每个存储节点都具备计算和...
什么是
hdfs
集群的主服务器是用来
存放
元
数据的
答:
名称节点是hdfs集群的主服务器是用来存放元数据的
。名称节点主要以元数据的形式进行管理和存储,用于维护文件系统名称并管理客户端对文件的访问,名称节点记录对文件系统名称空间或其属性的任何更改操作,HDFS负责整个数据集群的管理,并且在配置文件中可以设置备份数量,这些信息都由名称节点存储。
数据在
hdfs中
是怎么存储的以何种方式确保
数据的
安全性?
答:
1. 数据块副本机制:HDFS会将每个文件切分成多个数据块,并为每个数据块创建多个副本。默认情况下,每个数据块会有3个副本存放在不同的
DataNode
上,以提供容错能力和高可用性。如果某个DataNode失效,还有其他DataNode上的数据副本可以继续提供服务。2. 权限控制:HDFS在文件和目录级别支持ACL访问控制列表,可以控制...
在HA模式下,
HDFS里
包含哪些组件?
答:
1. NameNode:NameNode是HDFS的主节点
,负责管理文件系统的命名空间和元数据信息。它记录了文件和目录的层次结构、文件块的位置以及文件和目录的权限等。在HA模式下,存在两个NameNode:一个是活动的Active NameNode,另一个是备用的Standby NameNode。2. JournalNode:JournalNode是一组节点,负责存储NameN...
hadoop集群的角色有哪些
答:
2. DataNode:DataNode是HDFS集群中的工作节点
,它们实际存储数据。当你把一个文件放入HDFS时,文件会被分成多个块,这些块会被存储在一个或多个DataNode上。DataNode也执行数据块的复制和错误恢复任务。例如,如果一个DataNode出现故障,其他DataNode上的复制块可以确保数据不会丢失。DataNode定期向NameNode发送...
hadoop
节点
是什么意思
答:
Hadoop节点是指运行在Hadoop集群中
的
服务器,用于存储和处理数据。每个节点都有独特的标识符,以便在集群中进行通信和管理。Hadoop集群通常由多个节点组成,每个节点都运行着Hadoop软件的不同组件,例如
HDFS
(分布式文件系统)和MapReduce(分布式计算框架)。在Hadoop集群中,节点可以分为两种类型:
数据节点
和...
hdfs数据
存储在集群什么地方
答:
1、存储文件的时候需要指定存储的路径,这个路径是
HDFS的
路径。而不是哪个
节点
的某个目录。比如./hadoopfs-putlocalfilehdfspat一般操作的当前路径是/user/hadoop比如执行./hadoopfs-ls.实际上就相当于./hadoopfs-ls/user/hadoop2、HDFS本身就是一个文件系统,在使用的时候其实不用关心具体的文件是存储...
HDFS 上
每个
数据节点
最多能存多少,多大的数据
答:
HDFS上每个数据节点最多能存储多少数据取决于节点的硬盘大小。对于单个节点来说,其存储的容量为磁盘容量减去hdfs-site.xml配置文件中dfs.datanode.du.reserved参数值。对于集群来说,取决于集群中所有
DataNode
节点的硬盘大小之和。但是需要注意考虑集群的备份数量,假设备份数量为3,集群总容量为3TB,则实际...
大
数据节点
什么意思
答:
数据节点(
DataNode
):分布式文件系统HDFS的工作节点,负责数据的存储和读取,会根据客户端或者名称节点的调度来进行数据的存储和检索,并且向名称节点定期发送自己所存储的块的列表。每个数据节点中的数据会被保存在各自节点的本地Linux文件系统中。
fslmage文件记录了每个快具体被存储在哪个
数据节点
答:
由名称节点把这些映射信息
保留
在内存中,当
数据节点
加入
HDFS
集群时,数据节点会把自己所包含的块列表告知给名称节点,此后会定期执行这种告知操作,以确保名称节点的块映射是最新的。在名称节点启动的时候,它会将fsImage文件中的内容加载到内存中,之后再执行EditLog文件中的各项操作,使得内存中的元数据和...
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