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hive map类型
Hive
常用算子实现原理简述--
Map
Reduce版
答:
Hive中有两种join方式:
map join和common join
如果不显式指定map side join,或者没有达到触发自动map join的条件,那么会进行reduce端的join,即common join,这种join包含map、shuffle、reduce三个步骤。(1)Map阶段 读取源表的数据,Map输出时候以Join on条件中的列为key,如果Join有多个关联键,则...
hive
的基本语法
答:
hive中的列支持使用struct、map和array集合数据类型
。大多数关系型数据库中不支持这些集合数据类型,因为它们会破坏标准格式。关系型数据库中为实现集合数据类型是由多个表之间建立合适的外键关联来实现。在大数据系统中,使用集合类型的数据的好处在于提高数据的吞吐量,减少寻址次数来提高查询速度。使用集合数据...
hive
支持的数据格式有哪些
答:
其次,SEQUENCEFILE是Hadoop API提供的一种二进制文件支持,其具有使用方便、可分割、可压缩的特点。SEQUENCEFILE将数据以的形式序列化到文件中,这种格式更适合
Map
Reduce作业处理,但在
Hive
中的查询性能可能并不如其他优化后的格式。再者,RCFILE是一种行列存储相结合的存储方式。它首先将数据按行分块,保证...
impala和
hive
的区别有什么
答:
1、执行计划不同:Impala:把执行计划表现为一棵完整的执行计划树,可以更自然地分发执行计划到各个Impalad执行查询,而不用像
Hive
那样把它组合成管道型的
map
-reduce模式,以此保证Impala有更好的并发性和避免不必要的中间sort与shuffle。Hive的执行计划分成map-shuffle-reduce-map-shuffle-reduce…的模型。如...
Hive
优化的原则参考
答:
reduce数目设置: 参数1:
hive
.exec.reducers.bytes.per.reducer=1G:每个reduce任务处理的数据量 参数2:hive.exec.reducers.max=999(0.95 TaskTracker数):每个任务最大的reduce数目 reducer数=min(参数2,总输入数据量/参数1) set
map
red.reduce.tasks:每个任务默认的reduce数目...
Hive
优化
答:
hive
.groupby.skewindata=true 有数据倾斜的时候 进行负载均衡 ,当选项设定为true,生成的查询计划会有两个 MR Job。第一个 MR Job 中,
Map
的输出结果集合会随机分布到 Reduce 中,每个 Reduce 做部分聚合操作,并输出结果,这样处理的结果是相同的 Group By Key 有可能被分发到不同的 Reduce ...
hive
的几种文件格式
答:
create table if not exists textfile_table(site string,url string,pv bigint,label string)row format delimitedfields terminated by '\t'stored as textfile;插入数据操作:set
hive
.exec.compress.output=true; set
map
red.output.compress=true; set mapred.output.compression.codec=org....
hbase和
hive
的差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
2.
Hive
是基于
Map
Reduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式,适合海量数据的随机访问。3. HBase的表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列;而Hive表是稠密型,即定义多少列,每一行有存储固定列数的数据。4. Hive使用Ha...
大数据学习路线之
hive
表的查询
答:
by局部排序。6.distribute by控制
map
输出到reduce,使用hash值分组,默认使用第一列。与sort by结合使用。7.limit限制结果集数量,如显示前3个学生信息。8.union all合并多个查询结果集,不进行去重。9.union合并结果集并去重。10.子查询
Hive
支持非相关子查询,用于特定筛选条件,但不支持相关子查询。
hive
和mysql的区别
答:
3、数据处理能力不同:
Hive
通过
Map
Reduce进行数据处理,适合处理大量的离线数据,但是查询速度相对较慢,不适合实时查询;而MySQL适合处理在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP),查询速度快,实时性较强。4、查询语言不同:Hive使用的查询语言是HiveQL,它是一种类SQL语言,支持复杂的SQL查询,但并不...
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