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hive sparksql
Spark
-
SQL
、
Hive
on Spark、Spark on Hive
答:
Spark
-
SQL
是将SQL与SparkRDD引擎结合,用户可以直接编写SQL查询,然后由Spark进行分布式计算。它的主要用途在于简化代码编写和提高执行效率。
Hive
on Spark则是Hive SQL在Spark环境下的实现,Hive SQL的查询会通过Hive的语法解析后,转由Spark的RDD引擎执行。这种方式适合处理数仓查询任务,因为Hadoop生态系统中...
spark SQL
和
hive
到底什么关系
答:
第一,
Spark SQL
在
Hive
兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Cat...
spark SQL
和
hive
到底什么关系
答:
Hive
是一种基于HDFS的数据仓库,并且提供了基于SQL模型的,针对存储了大数据的数据仓库,进行分布式交互查询的查询引擎。
SparkSQL
并不能完全替代Hive,它替代的是Hive的查询引擎,SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点,因此速度是Hive查询引擎的数倍以上,Spark本身是不提供存储的,所以不可能替代Hi...
sparksql
可以处理的数据源包括哪些
答:
包括数据文件、Hive表、RDD、外部数据库。
SparkSQL
是Spark用来处理结构化数据的模块,常用的数据源有:常用的结构化文件如:Json、Parquet、Orc、Avro、TextJdbc相关的数据库Hive表。
spark从
hive
数据仓库中读取的数据可以使用
sparksql
进行查询吗_百度知 ...
答:
1、为了让
Spark
能够连接到
Hive
的原有数据仓库,我们需要将Hive中的
hive
-site.xml文件拷贝到Spark的conf目录下,这样就可以通过这个配置文件找到Hive的元数据以及数据存放。在这里由于我的Spark是自动安装和部署的,因此需要知道CDH将hive-site.xml放在哪里。经过摸索。该文件默认所在的路径是:/etc/hive/conf...
spark
与
hive
查询得出的数据不同
答:
(就是说
hive
中能读到这个字段的值,但是在
spark
中却无法读取到该字段的值。很多时候可能还是由于大小写的混乱所导致的)同一条
sql
,hive能生成表,而spark却生成的一张空表,或者数据缺少,存在null值,与hive结果不一致 设置 spark.sql.hive.convertMetastoreOrc=false convertMetastoreParquet=false 原因:sp...
SparkSQL
和
Hive
在做cast boolean存在的不同
答:
今天在看一些数据的时候发现,一些
SparkSQL
与
Hive
之间在进行cast转化时候存在一些差异。HiveVersion 1.2.1 SparkSQL 1.6.0 总结:在Hive中, boolean类型的隐式转化,Hive中非boolean非null转化默认为True,而在SparkSQL中,则根据传入的不同数据类型判断值后返回结果.Hive Converts the results of the ...
小技巧一:把roaring bitmap引入
hive
/
spark
,再也不怕count(distinct)了...
答:
小技巧一:引入Roaring Bitmap到
Hive
/
Spark
,解决count(distinct)问题 在
SQL
中,`count(distinct xxx)`常用于计算去重数量。当`xxx`为byte, shortint, int等数值类型时,可以将其转化为bitmap位运算,加速运算。对于非数值类型,可以考虑将其转换为一个唯一的数字,构建广义字典。Roaring Bitmap的基本...
大数据处理软件用什么比较好
答:
常见的数据处理软件有Apache
Hive
、SPSS、Excel、Apache
Spark
、 Jaspersoft BI 套件。1、Apache Hive Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。 Hive提供了一种简单的类似
SQL
的查询语言—HiveQL,...
大数据分析师的条件
答:
大数据分析师的条件。根据查询相关资料,步骤如下:1、本科及以上学历,计算机、统计、数学相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣者优先。2、精通
SQL
,熟悉
spark
,
hive
等大数据工具,了解数据仓库,数据可视化,有大型互联网公司数据分析经验,互联网数据建模分析经验值优先。3、熟练使用Python/R进行数据清洗、...
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