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hive和hbase的区别
hbase
和
hive的差别
是什么,各自适用在什么场景中
答:
2.
Hive是基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式
,适合海量数据的随机访问。3. HBase的表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列;而Hive表是稠密型,即定义多少列,每一行有存储固定列数的数据。4. Hive使用Ha...
hbase
和
hive的差别
是什么,各自适用在什么场景中
答:
区别:
1.Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目
。2.想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。3.Hive query就是MapReduce jobs可以从5分钟到数小时不止,HBase是非...
hbase
和
hive的差别
是什么,各自适用在什么场景中
答:
hbase和hive的主要区别是:他们对于其内部的数据的存储和管理方式是不同的
,hbase其主要特点是仿照bigtable的列势存储,对于大型的数据的存储,查询比传统数据库有巨大的优势,而hive其产生主要应对的数据仓库问题,其将存在在hdfs上的文件目录结构映射成表。主要关注的是对数据的统计等方面。适合的场景:...
hbase
和
hive的差别
是什么,各自适用在什么场景中
答:
实现。所以和hbase,
hive不是一个层面的东西,不比较
。
有几点关于hadoop的
hive
数据仓库
和hbase
几点疑惑,希望有高手可以帮忙...
答:
1。
Hive 的目标是做成数据仓库,所以它提供了SQL,提供了文件-表的映射关系
,又由于Hive基于HDFS,所以不提供Update,因为HDFS本身就不支持。2.HBase 是NoSQL数据库-所以不要跟传统混淆并谈-NoSQL 提供的是另一种思路来满足高性能的需求,而这些是传统数据库的短板,与传统数据库的理念不一样 3....
Hbase
知识点总结?
答:
hive和hbase区别
?Hive的定位是数据仓库,虽然也有增删改查,但其删改查对应的是整张表而不是单行数据,查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
HBase的
定位是hadoop的数据库,电脑培训发现是一个典型的Nosql,所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机...
程序
中
的
Hive
具体是干什么用的呢?
答:
由于Hive不能实现数据实时查询交互,Hbase可提供实时在线查询能力,因此
Hive和Hbase
形成了良性互补。Hbase因为其海量数据存储、水平扩展、批量数据处理等优点,也得到了广泛应用。Pig与HIVE工具类似,都可以用类sql语言对数据进行处理。但是他们应用场景有
区别
,Pig用于数据仓库数据的ETL,HIVE用于数仓数据分析。
数据库里面mysql
和hive区别
是什么?
答:
全
不同
应用场景吧,
HBase
速度比Hive快了不知道多少。HBase是非关系型数据库(KV型),对key做索引,查询速度非常快(相比较Hive),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。
Hive的
元数据存储在RDBMS中,一般常用MySQL和Derby。默认情况下,Hive元数据保存在内嵌的Derby数据库中,只能...
hive
,impala,kfk,
hbase
,mitaka的关系是怎样的
答:
从数据库特性角度来看,
hive与hbase的
对比,hive不能修改数据,只能追加的方式,hbase允许增加和删除数据,hive不支持索引,impala和hive都是没有存储引擎的,hbase算是有自己的存储引擎。在使用层面上来看,hive在使用上更像数据库,它提供非常丰富的系统函数,各种数据的操作,hbase在这方面就不太像一般...
如何学习大数据技术?
答:
Zookeeper用于存放协作信息,Mysql用于小数据处理,而
Hive
则简化了处理大数据的复杂性。Oozie用于管理Hive或MapReduce、Spark脚本,确保程序执行正确并提供报警和重试功能。
Hbase
作为Hadoop生态体系中的NoSQL数据库,用于存储数据并支持数据的排重。Kafka则作为队列工具,用于数据处理,同时Flume工具能与Kafka配合...
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