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hive查看表的命令
hive
中用于操作
表的命令
有哪些
答:
Hive中用于操作表的命令主要包括创建表、查看表、修改表和删除表等
。首先,创建表是Hive中基础且重要的操作。通过
CREATE TABLE
命令,用户可以根据自身需求定义表的结构、存储格式以及存储位置等。例如,`CREATE TABLE employee ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS TEXTFILE;` 这个命令...
hive
中用于操作
表的命令
有哪些
答:
在Hive中,用于操作表的命令非常丰富。
基本的命令包括`CREATE TABLE`用于创建一个新表;`DROP TABLE`用于删除一个已存在的表;`ALTER TABLE`用于修改表的结构
,如添加、删除或修改列;`SHOW TABLES`用于列出数据库中的所有表;`DESCRIBE TABLE`或`DESC TABLE`用于查看表的详细结构信息;`SELECT`语句用于...
HIVE
常用
命令
之
ANALYZE TABLE
命令简述
答:
上次讲过HIVE 的一个常用命令
MSCK REPAIR TABLE
, 这次讲讲HIVE的 ANALYZE TABLE 命令,接下来还会讲下Impala的 COMPUTE STATS 命令。这几个命令都是用来统计表的信息的,用于加速查询。其实主要就是为了优化查询,加快查询的速度。结果如下 numRows=12552, totalSize=1564884, rawDataSize=155233...
怎样
查看hive
建的外部
表的
数据库
答:
进入hive之后一一般默认的数据库都是default
。如果你切换数据库的话所建的表都会是在default数据库里面。4 创建数据库的语法是:create database database_name;非常简单的,其实hive跟mysql的语法还是比较相似的。为什么呢?请继续往下 5 切换数据库的时候可以输入:use database_name;查看所有数据库的时...
Hive命令
-分区篇
答:
假设我们有一个表叫employee ,拥有如 Id, Name, Salary, Designation, Dept, 和 yoj (即加盟年份)字段。假设需要检索所有在2017年加入,
查询
搜索整个表所需的信息员工的详细信息。但是,如果用年份分区雇员数据并将其存储在一个单独的文件,它减少了查询处理时间。例如:/employee/employeedata/2017/...
hive
执行select count(*) 返回0,但是select * 有数据
答:
如果设置为true,
Hive
在执行某些查询时,例如select count(1),只利用元数据存储中保存的状态信息返回结果。 为了收集基本状态信息,需要将
hive
.stats.autogather属性配置为true。为了收集更多的状态信息,需要运行analyze table
查询命令
,例如下面的语句收集sales_order_fact
表的
统计信息。
hive
中怎么删除表中的部分数据
答:
1、先使用hdfs查看该表实际分区以及数据目录位置 hdfs dfs -ls /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/;2、例如:使用hdfs命令删除该分区20161124目录 hdfs dfs -rm -r -f /user/hive/warehouse/tbdata.db/表名小写/etl_dt=20161124;3、最后查看是否有分区目录;4、最查看进
hive命令行查看
...
5种让
Hive查询
变快的方法
答:
要使用基于成本的优化(也称为CBO),请在
查询
开头设置以下参数 然后,通过运行
Hive的
“analyze”
命令
为CBO准备数据,以收集我们想要使用CBO的
表的
各种统计信息。例如,在tweet数据表中,希望收集有关该表的统计信息以及大约2列:“sender”和“topic”:使用
HIVE
0.14(在HDP 2.2上),analyze命令的...
如何
查看hive
版本?
答:
要
查看Hive
版本,可以通过以下命令在
Hive命令行
界面中
查询
:
hive
--version 或者在终端中执行以下命令:hive --service version 执行以上命令后,Hive将返回当前安装的版本号。
hive的
数据存储在哪里
答:
第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数,同时客户端的连接指定set names
命令
。全不同应用场景吧,HBase 速度比
Hive
快了不知道多少。HBase 是非关系型数据库(KV型),对 key 做索引,
查询
速度非常快(相比较 Hive ),适合实时查询;而Hive是关系型数据结构,适合做后期数据分析。
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