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impala和hive的关系
大数据查询分析技术有哪些?
答:
Hive是为大数据批量处理而生的,它的出现解决了传统的关系型数据库(MySql、Oracle)在大数据处理上的瓶颈 。Hive 将执行计划分成map->shuffle->reduce->map->shuffle->reduce…的模型。
Impala是对Hive的一个补充
,可以实现高效的SQL查询。使用Impala来实现SQL on Hadoop,用来进行大数据实时查询分析。...
hive
,
impala
,kfk,hbase,mitaka
的关系
是怎样的
答:
hive和impala则更偏向于查询分析
,impala需要依赖hive的元数据,它们都有自己的查询分析引擎,只是impala是纯查询分析引擎。hive 本身并不执行任务的分析过程,而是推给了mapreduce,这点与impala大不同,hive本身提供了数据的格式化输出功能,但是hive转换的mr可能不是最高效的,调优方式有限,很多复杂的算法没...
大数据核心技术有哪些
答:
3、数据清洗:MapReduce作为Hadoop的查询引擎,用于大规模数据集的并行计算。4、数据查询分析:
Hive的
核心工作就是把SQL语句翻译成MR程序,可以将结构化的数据映射为一张数据库表,并提供HQL(HiveSQL)查询功能。Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,它还可以优化迭代工作负载。5、数据可视...
建设了几个系统平台 哪些数据
答:
Impala是对Hive的一个补充
,可以实现高效的SQL查询,但是Impala将整个查询过程分成了一个执行计划树,而不是一连串的MapReduce任务,相比Hive有更好的并发性和避免了不必要的中间sort和shuffle。Spark可以将Job中间输出结果保存在内存中,不需要读取HDFS,Spark启用了内存分布数据集,除了能够提供交互式查询外,...
大数据和云计算的联系、区别?
答:
2,大数据与云计算
的关系
就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。他俩之间的关系你可以这样来理解,云计算技术就是一个容器,大数据正是存放在...
大数据和云计算
关系
答:
在传统的云相关技术架构上,可以将
hive
,pig和hadoop-mapreduce框架相关的技术内容全部划入到数据处理层的能力。原来我思考的是将hive划入到数据分析层能力不合适,因为hive重点还是在真正处理下的复杂查询的拆分,查询结果的重新聚合,而mapreduce本身又实现真正的分布式处理能力。mapreduce只是实现了一个分布式...
GreenPlum
与
hadoop什么
关系
答:
GreenPlum采取的是PostgreSql框架,是PostgreSql系的重要应用。 从这个角度上可以知道GreenPlum是
关系
型资料库。Hadoop框架是一种分散式的平台设计理念。 它本身不是资料库。其中
Impala
可以认为是一种非关系型的资料库,
Hive
相当于SQL。gp的定位是mpp产品,与hadoop的定向不一样,并且处于市场竞争关系。gp大...
中台建设需不需要审批中心
答:
当前的技术环境下,基于Hadoop MapReduce或Spark几乎是唯二的选择,当然这也包括了这两者之上的
Hive
和Spark SQL。能用SQL就用SQL,易于维护,也易于数据血缘的收集。除此之外,流处理可能还需要Flink,交互式查询可能要引入
Impala
或GreenPlum。数据集成 / 同步 / 交换引擎:一方面数据中台需要强大的数据集成和同步能力才能吸纳...
大数据分析一般用什么工具分析?
答:
内置基于Kylin、
Impala
、
Hive的
大数据分析引擎,可以有效支撑企业进行TB级巨量数据实现秒级响应的分析 多类型数据集成分析 支持MySQL、Oracle、SQL Seaver、Excel、CSV、HBase等多类型数据接入,支持多类型数据进行集成分析 多终端自适应展现 通过DataViz制作的分析报告,只需制作一次就可以在桌面、手机、大屏等多终端上自...
Java和大数据之间
的关系
什么呢,哪个学习比较好?
答:
第三阶段Hadoop生态体系:Linux、Hadoop、ZooKeeper、
Hive
、HBase、Phoenix、
Impala
、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&Azkaban、Hue、智慧农业数仓分析平台;第四阶段Spark生态体系:Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink;第五阶段项目实战+机器学习:高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、...
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