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kafka的磁盘大小
Kafka
基础原理及工作流程简述
答:
这是
kafka
0.9和之前版本offset记录的方式,之后的版本offset都改为存在kafka本地,当然了这里的本地是指
磁盘
不是内存。。。8)消费者注册:每个消费者服务器启动时,都会到Zookeeper的指定节点下创建一个属于自己的消费者节点,例如/consumers/[group_id]/ids/[consumer_id],完成节点创建后,消费者就会...
一探究竟,详解
Kafka
生产者和消费者的工作原理!
答:
kafka
发送进行消息压缩有两个地方,分别是生产端压缩和Broker端压缩。生产者端压缩 生产者压缩通常采用的GZIP算法这样 Producer 启动后生产的每个消息集合都是经 GZIP 压缩过的,故而能很好地节省网络传输带宽以及
Kafka
Broker 端
的磁盘
占用。 配置参数:Broker压缩 大部分情况下 Broker 从 Producer 端接收...
分布式消息
Kafka的
原理、基础架构、使用场景
答:
1.高吞吐量、低延迟
kafka
每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒,每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。2.可扩展性 kafka集群支持热扩展 3.持久性、可靠性 消息被持久化到本地
磁盘
,并且支持数据备份防止数据丢失 4.容错性 允许集群中节点失败(若副本...
kafka
集群一台broker挂掉,解决办法
答:
数据日志:$
KAFKA
_HOME/config/server.properties log.dirs配置项 操作日志:$KAFKA_HOME/logs目录 在同一台机器上进行不同
磁盘
的负载均衡,执行
kafka
-reassign-partitions.sh 失败之后,重启kafka失败 想重新负载一下,结果失败 Partitions reassignment failed due to from /export1/kafka-log/ to /...
logpilot的认识
答:
目前Log-Pilot 支持两种采集插件:一个是CNCF社区的Fluentd插件,一个是Elastic的Filebeat插件;其同时其支持对接多种存储后端,目前 Fluentd 和 Filebeat 都支持 Elasticsearch、
Kafka
、File、Console 作为日志存储后端,而 Fluentd 还支持 Graylog、阿里云日志服务 以及 Mongodb 作为存储后端。查看该githup项目中的readme,Run...
五种大数据处理架构
答:
五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大
容量
数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存... 五种大数据处理架构大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存 展开 ...
golang实用工具库(golanggingithub)
答:
结合我们的业务系统来看,对于我们所需要传输的发票消息,相对比较敏感,无法容忍某个nsqd宕机,或者
磁盘
无法使用的情况,该节点堆积的消息无法找回。这是我们没有选择该消息中间件的主要原因。简单性和可靠性似乎并不能完全满足。相比
Kafka
,ops肩负起更多负责的运营。另一方面,它拥有一个可复制的、有序的日志可以提供给我们...
源码解析
kafka
删除topic
答:
关于手动删除Zookeeper上topic信息和
磁盘
数据,通常做法是删除Zookeeper的topic相关信息及磁盘数据,但这可能导致部分内存数据未清除。是否会有隐患,需要进一步测试。总结而言,
kafka的
topic删除流程基于Zookeeper实现,通过配置参数、执行命令、管理状态机以及清理相关数据,以实现topic的有序删除。正确配置`delete....
大学生必看最热门的Java开源项目
答:
7、
kafka
https://github.com/apache/kafka kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,有如下特性:·通过O(1)
的磁盘
数据结构提供消息的持久化这种结构对于即使数议TB的消息存储也能够保持长时间的稳定性能 高吞吐量:即使是非常普通的硬件kafka也可以支持每秒数+万的消息。支持通过kafka服务器和消费...
kafka
防止消息重复消费
答:
两次poll超过此时间间隔,
Kafka
服务端会进行rebalance操作,导致客户端连接失效,无法提交offset信息,从而引发重复消费。拿到消息就提交offset 1、丢包问题 :消息推送服务,每天早上,手机上各终端都会给用户推送消息,这时候流量剧增,可能会出现
kafka
发送数据过快,导致服务器网卡爆满,或者
磁盘
处于繁忙状态,...
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