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matlab非线性曲线拟合
怎么利用
MATLAB
软件进行
非线性曲线
模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...
答:
由于Richards
曲线
方程是
非线性
函数,所以应用lsqcurvefit()函数来
拟合
。拟合步骤如下:t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1)./(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...
matlab拟合非线性
函数
答:
线性模型、
非线性
模型是以待优化参数W为参考(而不是看X)。y = w' * x ('表示转置)描述的是线性模型。题目中要
拟合
的函数是:y = w0 + w1 cos a + ... + wn cosna,它同样符合y = w' * x,其中x = (1 cosa ... cosna)’。设x构成的集合是X,y构成的集合是Y,可依据最小...
MATLAB
怎么
拟合
函数
曲线
答:
在
MATLAB
中拟合函数曲线,可以使用MATLAB软件提供的
曲线拟合
函数命令,例如
线性拟合
函数regress()。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤:准备数据。需要注意的是,具体的拟合函数和命令可能会因为不同的MATLAB版本而有所不同。此外,还可以使用其他的MATLAB函数和工具进行函数曲线拟合,例如多项式拟合、
非
...
怎么用
matlab
进行
非线性
的多元函数
拟合
?
答:
1、首先,在上方工具栏选取APPS,点击curvefitting。输入自变量x和因变量y。2、选择
拟合
方式,有多项式拟合polynomial,高斯拟合gaussian,幂指数拟合power等等,本次以多项式拟合为例。3、通过数据计算,可以获得曲线参数(曲线函数中的各项系数),从而实现曲线拟合。
如何利用matalb cftool工具箱
拟合曲线
答:
您好,这样的:一、 单一变量的曲线逼近
Matlab
有一个功能强大的曲线拟合工具箱 cftool ,使用方便,能实现多种类型的线性、
非线 性曲线拟合
。下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个工具箱。假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x, 且A>0,B>0 。1、在命令行输入数据...
新手紧急求助,
matlab拟合
三元
非线性曲线
答:
用
matlab拟合
三元
非线性曲线
的步骤:设曲线方程为 f(x,y,z)=a1x+b2y²+a3z³,其中x、y、z数据已知有若干个组。x=[。。。]y=[。。。]z=[。。。]X=[x,y,z]f=[。。。]Y=f func=@(a,X)a(1)**X(:,1)+a(2)**X(:,2)^2+a(3)*X(:,3)^3 %自定义...
如何使用
matlab
调用函数lsqcurvefit进行
非线性拟合
土水特征
曲线
?
答:
具体步骤:1、提供数据,如 x=[。。。];y=[。。。];2、自定义VG模型函数,func=@(a,x)“具体的模型表达式”3、确定初值x0 4、按下列格式,求
拟合
系数a a=lsqcurvefit(@func,a0,x,y);5、计算对应于x的y拟合值 6、使用plot函数绘制土水特征
曲线
...
Matlab
画弗兰克-赫兹实验
曲线
怎么
拟合
并找出极大值点?
答:
如何用
Matlab
画弗兰克-赫兹实验
曲线
并找出其极大值点?对于这个问题,我们可以按下来思路来实现:1、根据已知数据,建立其数学模型 x=[。。。]%数据 y=[。。。]%数据 func=@(p,x)"数学模型表达式",如y=p(1)*sin(p(2)*x)+p(3)*sin(3*p(4)*x)+...2、使用nlinfit
非线性
回归
拟合
函数...
怎么用
matlab拟合曲线
?
答:
1、首先双击打开电脑桌面上
matlab
软件,点击matlab操作界面上面的新建变量,如下图所示。2、这时候会出现一个表格,此时将你需要处理的数据填在表格,有几个变量就要新建几个表格,本例子用两个变量,分别为X,Y。3、新建的X数据如下图,此时变量默认为unnamed(未命名)。4、接着对所需要的变量进行命名...
matlab
中怎样编程解决
非线性
最小二乘
拟合
的参数问题?
答:
2、建议改用lsqcurvefit进行最小二乘
拟合
,即把 beta=nlinfit(x,y,@myfun1,[0.5 0.5 0.5 0.5])改为 beta=lsqcurvefit(@myfun1,[0.5 0.5 0.5 0.5],x,y)我注意跟踪了拟合的过程,nlinfit在开始的时候是正常的,拟合结果逐渐接近原始数据,但不知道什么原因,到已经可以接受的结果时,...
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