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mysql批量更新千万数据
mysql 批量更新
10000+的
数据
,有什么效率比较高的方法
答:
首先, 插入上万条
数据
,对于数据库来说并不是“很大”的工作量,一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成。 所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句。如果不希望DB编译器每次执行都编译SQL的话,可以使用存储过程,直接调用,性能上会好很多。也比较简单。(几万条数据怎么地也得要时间去处理,所以不...
批量
向
MySQL
导入1000万条
数据
的优化
答:
1.用start transaction关闭
mysql
的自动提交,合理设置插入
批量
大小,不要一条
数据
提交一次。2.修改表的存储引擎InnoDB为MyISAM。(因为InnoDB中存在redo log日志,每次
更新
表的结果先写入redo log中,等redo log满了之后再写入磁盘而这个过程是会停止其他所有的事务)3.优化SQL(一条SQL语句插入多条数据)4....
如何高效地对
MySQL
一亿条数据进行更新操作
mysql
一亿条
数据更新
答:
一次提交一条数据的更新操作通常需要较长的时间。
批量
提交可以大幅提高更新效率。例如,批量将1000条记录绑定在一起发送到
MySQL
Server,更新一次。这可以通过将数据划分为几个小块来实现。每个数据块都应该具有高效的更新操作。3. 优化查询条件 在进行大规模
数据更新
操作时,查询条件非常重要。优化查询条件可...
mysql
一次
更新
几十万条
数据
答:
写一个存储过程,用游标小
批量
的
更新
,更新时注意不要锁全表就可以了。或者写个脚本一部分一部分更新
mysql更新
10万条
数据
要多久
答:
mysql更新
10万条
数据
要三个多小时。根据查询相关公开信息,
批量更新
表中某个字段,如果表比较大,每条记录都执行一条update,1秒执行10条数据,10万条数据就要1W秒,3个多小时。
SQL批量更新数据(
mysql批量更新数据
)
答:
SQL批量更新
共有以下四种办法 1使用replace into 批量更新。2、编写代码使用insert into 和on duplicate key update批量更新。3、创建临时表,先更新临时表,然后从临时表中update,这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。4、使用SQL自带的语句构建批量更新。
mysql
大量
数据更新
采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?
答:
建缓冲区。比如其他类型的高速缓存(redis等)作为中间缓冲层。
数据
的查询,更改首先在这个层处理,处理完再
更新
到对应的数据库。注意额外增加锁,或者缓存机制防止缓存击穿,雪崩导致系统崩溃。
大批量
插入
数据
,
mysql批量更新
与插入多种(数据库批量更新大量数据)
答:
,?,)(?,?,)这样你在绑定输入参数的时候可以在程序里将整张表的
数据
都绑定好然后调用一次执行就能将整张表的数据插入,比用
mysql
_query一行一行插入省的几倍的时间 不过你一次发到mysql服务器端的数据多的情况下,要设置my ini文件下的一个配置项,把服务器允许一次发送的数据包的大小调大就行 ...
mysql
多条
update
如何更有效率?
答:
这样的语句效率是很差的,
大批量
的
更新
,应该新建临时表:create temp table t(s char(32), k char(8));然后把需要修改的
数据
的sfz+kh导入到临时表:insert into t(s,k) values( '2eaea09b8236717761d968655ed74077' ,'7345') ,('c47f32350606cbc15450d24efee3b1ea','0589'),('5026e...
mysql批量
修改某个字段的全部
数据
(要求修改的数据不相同)
答:
对于大的事务,
MySQL
会把它分解成多个事件(注意一个是事务 TRANSACTION,另一个是事件 EVENT),事件的大小由参数 binlog-row-event-max-size 决定,这个参数默认是 8K。因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务 ROW 模式下,即使我们只
更新
了一条记录的其中某个字段,也会记录每个字段...
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