python numpy 判断ndarray 中是否有 nan答:import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组np.isnan(data)# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)# 这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()# 2
Numpy array数组的常见运算答:例如:array([1,2,3,4,5])*2 相当于array([1*2,2*2,3*2,4*2,5*2]), 代码示例如下。对于维度相同的两个数组,将按照元素逐项进行运算。以‘*’为例:已知 那么:代码示例如下 对于维度不同的两个数组,则会进行广播运算, 例如 那么 我们知道对于向量 那么a与b的点积为:在Numpy中,...