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x~b(n,p)的期望和方差
二项分布
的期望和方差
是多少呢?
答:
X~B(n,p)
是二项分布,即事件发生的概率为p,重复n次。它
的期望
E=
np
,
方差
为np(1-p)。在概率论和统计学中,二项分布是n个独立的成功/失败试验中成功的次数的离散概率分布,其中每次试验的成功概率为p。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上,当n=1时,二项分布就是伯努利分布。
指出
x~B(n,p)期望与方差
答:
方差
为np(1-p)
已知
X~B(n,p)
且E(X)=8,D(X)=4.8 则n=
答:
X~B(n,p)
是二项分布,在二项分布中
期望
:Eξ=np 方差:Dξ=npq (其中q=1-p)E(X)=8=np,D(X)=4.8=npq=np(1-p) ,所以n=20
X~B(n
.
p)
什么意思
答:
1、
X~B(n
.
p)
中x遵循二项分布,试验次数为
n,
单次概率p;2、二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验;3、在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列...
X~B(n
.
p)
什么意思
答:
其他回答 指随机变量X 服从参数为
(n,p)
的二项分布。其
期望
=np,
方差
=np(1-p) 长斗木1 | 发布于2012-06-07 举报| 评论 5 0 意思是说,执行n次,有概率是p的这项,另有概率是1-p为那项 zhanght000 | 发布于2012-06-07 举报| 评论 9 0 ...
X~B(n,p)
是什么分布?有什么公式?
答:
是离散型分布 若
x~B(n,p)
,则有Ex=
np
(公式)
X~B(n,P)
是什么意思?
答:
意思是:
X
遵循二项分布,试验次数为2,单次概率p。二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复
n
次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变。随机变量X服从二项分布,记为...
概率论中,
X~
P
(n,p)
,那么
期望和方差
分别和N,P是什么关系
答:
X~b(n,p)
表示随机变量X服从参数为n,p的二项分布,p(n,p)是什么?如果X服从二项分布,那么X的数学
期望
EX=
np
,
方差
DX=np(1-p)。
八大常见分布
的期望和方差
是什么?
答:
八大常见分布
的期望和方差
如下:1、0-1分布:E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2、二项分布
B(n,p)
:P(X=k)=C(k\
n)
p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=
np
,D(X)=np(1-p)。3、泊松分布
X~P(
X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ。4、均匀分布U(a,b):X~f(x)=1/(b-a...
二项分布
的期望
值是多少?
答:
记作ξ
~B(n,p)期望
:Eξ=
np
方差
:Dξ=npq 其中q=1-p 证明:由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和。设随机变量
X
(k)(k=1,2,3...n)服从(...
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