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两个2×2的矩阵相乘怎么算
矩阵
分解的含义是什么?
答:
矩阵分解算法将m×n维
的矩阵
R分解为m×k的用户矩阵P和k×n维的物品矩阵Q相乘的形式。其中m为用户的数量,n为物品的数量,k为隐向量(Latent Factor)的维度。k的大小决定了隐向量表达能力的强弱,实际应用中,其取值要经过多次的实验来确定。在得到了用户矩阵和物品矩阵Q后,将
两个矩阵相乘
,就可以...
什么是结合律
答:
乘法结合律:三个数相乘,先把前面
两个
数相乘,先乘第三个数,或者先把后面两个数相乘,再和第一个数相乘,它们的积不变 字母表示:(a×b)×c=a×(b×c)集合交并 集合的交,并运算都满足结合律:交:(A∩B)∩C=A∩(B∩C)并:(A∪B)∪C=A∪(B∪C)
矩阵乘法
矩阵乘法满足结合律。...
Fortran 中有没有类似matlab里repmat的函数
答:
(1)可以试一试spread函数,SPREAD(a,d,n)以某维d扩展数组a的元素n次。(
2
)既然matmul只能适用于2维矩阵,那么就把原来的一维数组统一改写成n×1的二维矩阵。(3)dotproduct就是求向量积,至于你说的数组和二维
矩阵相乘
是什么鬼,我猜也就是matmul可以实现的功能吧,看第(2)个答案。(4)这个...
矩阵
的特征值和特征向量有什么联系吗
答:
λ2, ..., λn,则特征值
乘积
为:λ1 × λ
2 ×
... × λn 特征值的和是一个
矩阵
的特征值相加的结果。对于一个 n×n 的方阵 A,其特征值记作λ1, λ2, ..., λn,则特征值的和为:λ1 + λ2 + ... + λn 这
两个
性质对于矩阵的特征值分析和特征值
的计算
具有重要意义。
运算性质法求单调区间,运算性质法有哪些
答:
乘法结合律:三个数相乘,先把前面
两个
数相乘,再乘第三个数,或者先把后面两个数相乘,再和第一个数相乘,它们的积不变。即表示为:(axb)xc=ax(bxc);2.在集合运算中:集合的交,并运算都满足结合律;3.
矩阵乘法
满足结合律。一个A x B
的矩阵
乘以一个B x C的矩阵将得到一个A x C的矩阵,...
对角线代数的对角线
答:
矩阵
的对角线定义为所有第k行第k列元素的集合,k为1到min{m,n}。例如,一个3x3矩阵的主对角线为a, e, i。集合的直积定义为X,Y两集合中所有序对(x,y)的集合,其中x属于X,y属于Y。直积记为X×Y。例如,集合X = {1,
2
, 3},集合Y = {a, b},则X×Y为{(1,a), (1,b),...
七年级上册数学知识总汇(高悬赏)
答:
知识点10:有理数加减混合运算:根据有理数减法的法则,一切加法和减法的运算,都可以统一成加法运算,然后省略括号和加号,并运用加法法则、加法运算律进行
计算
。知识点11:
乘法
与除法 1.乘法法则
2
.除法法则 3.多个非零的数
相乘
除最后结果符号如何确定 知识点12:倒数 1. 倒数概念 2. 如何求一个...
矩阵
的特征值和特征向量是什么意思?
答:
λ2, ..., λn,则特征值
乘积
为:λ1 × λ
2 ×
... × λn 特征值的和是一个
矩阵
的特征值相加的结果。对于一个 n×n 的方阵 A,其特征值记作λ1, λ2, ..., λn,则特征值的和为:λ1 + λ2 + ... + λn 这
两个
性质对于矩阵的特征值分析和特征值
的计算
具有重要意义。
希尔密码示例
答:
例1:明文 "attack" 使用密钥进行加密,将明文分为
两两
一组:at ta ck。通过希尔加密算法,
计算
后得到密文 VBDEKQ。解密时,由于K(密钥)必须可逆,即K的逆存在,可以通过伴随
矩阵
或初等变换找到。如密文YIFZMA,若密钥为K,解密时需要找到K的逆。例
2
:设K的逆为,通过模26的运算,我们可以求得...
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