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前定变量
内生性检验一定要做吗
答:
(2)所以,当内生性程度不严重或者好的工具变量找不到时,还不如用OLS。反之,当内生性程度严重时,就一定要想办法解决,否则,OLS估计就是不可接受的,当然,差的IV同样是不可接受的。其它解决办法 (1)代理变量:某变量无法直接观测,而用其它变量替代。(2)
前定变量
:用变量的前一期或前几期...
计量经济学中的普通最小二乘法(OLS)的4个基本假设条件是什么_百度知 ...
答:
3、随机误差项与解释变量之间不相关。4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。一、原理 工具变量法对于恰好识别的结构方程是有效的。但对过度识别方程虽然能够给出过度识别结构方程的参数估计,但这种方法不是有效的。其原因在于选择工具变量的任意性和失去了未被选用的
前定变量
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最小二乘法的基本假设条件是什么?
答:
3、随机误差项与解释变量之间不相关。4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。一、原理 工具变量法对于恰好识别的结构方程是有效的。但对过度识别方程虽然能够给出过度识别结构方程的参数估计,但这种方法不是有效的。其原因在于选择工具变量的任意性和失去了未被选用的
前定变量
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二阶段最小二乘法的原理是什么?
答:
3、随机误差项与解释变量之间不相关。4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。一、原理 工具变量法对于恰好识别的结构方程是有效的。但对过度识别方程虽然能够给出过度识别结构方程的参数估计,但这种方法不是有效的。其原因在于选择工具变量的任意性和失去了未被选用的
前定变量
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解释
变量
如何检验其内生性?
答:
如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS
前定变量
的要求而...
面板数据分析中如何进行异常值的检验?
答:
如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS
前定变量
的要求而...
普通最小二乘法是什么?
答:
3、随机误差项与解释变量之间不相关。4、随机误差项服从零均值、同方差、零协方差的正态分布。一、原理 工具变量法对于恰好识别的结构方程是有效的。但对过度识别方程虽然能够给出过度识别结构方程的参数估计,但这种方法不是有效的。其原因在于选择工具变量的任意性和失去了未被选用的
前定变量
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如何检验解释
变量
的内生性问题
答:
如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS
前定变量
的要求而...
解释
变量
如何检验内生性?
答:
如果存在内生解释变量,则应该选用工具变量,工具变量个数不少于方程中内生解释变量的个数。“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS
前定变量
的要求而...
除了工具
变量
,还有哪些解决内生性的方法?效果如何
答:
“恰好识别”时用2SLS。2SLS的实质是把内生解释变量分成两部分,即由工具变量所造成的外生的变动部分,以及与扰动项相关的其他部分;然后,把被解释变量对中的这个外生部分进行回归,从而满足OLS
前定变量
的要求而得到一致估计量。tptqtp二、异方差与自相关检验在球型扰动项的假定下,2SLS是最有效的。...
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