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卡方检验适用的数据类型
请问用r×s列联表做
卡方检验
,使用皮尔森卡方检验对最小期望频数有要_百...
答:
卡方检验试用条件 1.随机样本
数据
;2.
卡方检验的
理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是
适用
...
统计
检验
一般用于回归分析吗
答:
统计检验是对所有现象进行回归分析时都必须通过的检验。T检验:
适用
于
数据
服从正态分布、但方差未知的情况,通过比较不同数据的均值,研究两组数据是否存在差异。适用于小样本数据。T检验共包括三种:独立样本T检验、配对样本T检验、单样本T检验。
卡方检验
:卡方检验是一种分析类别数据差异性(独立性)的...
什么是t检验,什么是z检验,什么是
卡方检验
答:
二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的分布表比较方便。通过比较由样本观测值得到的z的观测值,可以判断数学期望的显著性,我们把这种利用服从标准正态分布统计量的检验方法成为z检验.三、
卡方检验的适用
条件:用途非常广...
什么情况下用
卡方检验
?
答:
1.随机样本
数据
;2.
卡方检验的
理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是
适用
于四格表.R×C表...
什么情况下用
卡方检验
答:
1.随机样本
数据
;2.
卡方检验的
理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是
适用
于四格表.R×C表...
SPSS交叉分析中
卡方检验
,单元格小于期望值5的比例很高,做了FISHER精 ...
答:
卡方检验试用条件 1.随机样本
数据
;2.
卡方检验的
理论频数不能太小.两个独立样本比较可以分以下3种情况:1.所有的理论数T≥5并且总样本量n≥40,用Pearson卡方进行检验.2.如果理论数T<5但T≥1,并且n≥40,用连续性校正的卡方进行检验.3.如果有理论数T<1或n<40,则用Fisher’s检验.上述是
适用
...
秩检验和
卡方检验
有什么区别和联系,
答:
二、应用不同 1、秩和检验:作为统计量进行假设检验。2、
卡方检验
:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。三、特点不同 1、秩和检验:不受总体分布限制,
适用
面广;适用于等级资料及两端无确定值的资料;易于理解,易于计算。2、卡方检验...
如何分析不符合正态分布
的数据
?
答:
不符合正态分布的数据可以通过以下几种方法进行分析:1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,
适用
于任何
类型的数据
。常见的非参数检验方法有
卡方检验
、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换...
如何利用
数据
分析结果进行预测?
答:
不符合正态分布的数据可以通过以下几种方法进行分析:1.非参数检验:非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法,
适用
于任何
类型的数据
。常见的非参数检验方法有
卡方检验
、Wilcoxon秩和检验、Mann-WhitneyU检验等。这些方法可以用于比较两组或多组数据的中位数、频率或其他统计量的差异。2.数据转换...
SPSS
卡方检验
具体操作
答:
R:行数,C:列数。自由度:R1C12AT如果假设检验成立,A与T不应该相差太大。理论上可以证明T事件,以判断建设检验是否成立。
适用
条件:表中不宜有1/5以上格子的理论频数小于5,或有一个格子的理论频数小于1。22服从卡方分布,计算出值后,查表判断这么大的是否为小概率一、四格表
卡方检验
:实例...
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