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变量分成哪几类
什么是
变量
???
答:
多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、0
。定量变量:也称为数值型变量,是描述事物数字信息的变量,变量值就是数字,如
长度、重量、产量、人口、速度和温度
。定量变量可以再细分,连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。如身高...
统计学离散型变量和连续型变量
有什
答:
统计学中的变量根据其特性主要分为离散型变量和连续型变量
,它们的区别主要体现在以下几个方面:首先,从数值表现的连续性来看,连续变量允许无限分割。例如,人的身高,它可以精确到小数点后几位,如1.51米、1.52米等,每个值之间没有固定的间隔。而离散变量则不连续,如企业数目或职工人数,只能用整...
变量
,定比、定距、定类和定序的区别是什么?
答:
定类,定序,定距和定比
,这四种类型是从低到高的递进关系,高级的类型可以用低级类型的分析方法来分析,而反过来却不行。1、
定类变量
Norminal Data 【可以分类( = 和 ≠ ),但不能排序】定类就是给数据定义一个类别。这种数据类型能将所研究的对象区分开,例如把性别分成男女两类。2、定序变...
什么是分类
变量
?
答:
有序分类变量:描述事物等级或顺序
,变量值可以是数值型或字符型,可以进而比较优劣,如喜欢的程度:很喜欢、一般、不喜欢无序分类变量:取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量 二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等,二分类变量是一种特殊的...
简述分类
变量
与数值变量的区别
答:
分类变量又可以分为下面两类:有序分类变量(ordinal)描述事物等级或顺序
,变量值可以是数值型或字符型,可以进而比较优劣,如喜欢的程度:很喜欢、一般、不喜欢 。无序分类变量(nominal)取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量?二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男...
细分消费者市场主要依据
哪些变量
?
答:
其主要是心理因素。从动机上,可
分为
求实用、求安全、求名利等;从偏好上,表现在对户型、色调、布局、周围氛围等不同的偏好。4、按客户行为因素划分。行为
变量
有:时间习惯(季节性、节假日);地点习惯(随意决定、冲动决定);品牌忠诚度(高、中、低);追求利益(高、中、低)。
为何要将离散型随机
变量分成
两类?
答:
解题过程如下图:
变量
有几种类型?
答:
数据类型的出现是为了把数据
分成
所需内存大小不同的数据,编程的时候需要用大数据的时候才需要申请大内存,就可以充分利用内存。例如大胖子必须睡双人床,就给他双人床,瘦的人单人床就够了。根据缺省规定,如果在声明中没有说明数据类型,则令
变量
的数据类型为Variant。Variant数据类型很像一条变色龙—它可...
简述分类
变量
与数值变量的根本区别
答:
数值
变量
可以
分为
两类:离散型变量:数值只能用自然数或整数单位计算,其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,这种变量的取值一般使用计数方法取得。连续型变量:在一定区间内可以任意取值,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。分类变量又可以分为下面两类:有序...
什么叫分类
变量
答:
分类变量是指地理位置、人口统计等方面的变量,其作用是将调查响应者分群。描述变量是描述某一个客户群与其他客户群的区别。大部分分类变量也就是描述变量。
变量类型
不是一成不变的,根据研究目的的需要,各类变量之间可以进行转化。例如血红蛋白量(g/L)原属数值变量,若按血红蛋白正常与偏低
分为
两类时...
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