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大数据对供应链管理的影响
大数据
在企业决策中的应用
答:
其次,非结构数据涵盖了库存数据、社交数据、渠道数据和客户服务数据。尽管关于数据和分析在
供应链管理
中的重要性已有众多研究和报告,但关于社交数据等非结构
数据对供应链影响
的研究相对较少。社会媒体数据对供应链运营管理至关重要,如何有效利用这些数据来指导供应链规划(如新产品开发、利益相关者参与、供应...
大数据
可以应用在哪些方面
答:
大数据应用于各个行业,包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了
大数据的
痕迹。1、制造业:利用工业大数据提升制造业水平,包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺,优化生产过程能耗、工业
供应链
分析与优化、生产计划与排程。2、金融业:大数据在高频交易、社交...
供应链数据
治理的主要内容有哪些?
答:
2. 数据清洗和标准化:对收集到的数据进行清洗以去除重复内容,保证数据质量,同时对数据进行标准化处理,以便于后续的数据分析和挖掘工作。3. 数据分析和挖掘:应用人工智能、
大数据
、物联网等先进技术
对供应链
数据进行分析与挖掘,以促进
供应链管理的
数字化和智能化。4. 数据授权与保护:对数据实施访问...
简述智慧
供应链管理
策略对企业的要求。
答:
供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。人工智能、5G、
大数据
、云计算、工业互联网等信息技术的发展为各行各业带来颠覆性变化,引起巨大变革。智慧
供应链管理
系统最大的优势是利用现代化技术实现了供应链"...
时间企业如何运用金蝶
供应链管理
系统的特点
答:
2、供应链可视化管理:金蝶
供应链管理
系统可以对企业的供应链进行可视化管理,实时监控物流、库存、订单等信息,帮助企业快速响应市场需求,优化库存布局和供应链配送规划。3、供应链智能预测:金蝶供应链管理系统可以利用先进的
大数据
技术,
对供应链
进行智能预测和分析,帮助企业预测市场需求、优化生产计划、提高...
初学
供应链管理
专业需要注意什么细节?
答:
1. **跨学科性**:
供应链管理
不仅仅是物流或采购。它涉及到生产、销售、财务、信息技术等多个领域。因此,你需要具备广泛的知识和技能。2. **技术的重要性**:随着技术的发展,如物联网、
大数据
和人工智能,供应链管理也在不断地进化。了解这些技术如何
影响
供应链是至关重要的。3. **风险管理**...
如何提高
供应链的
服务水平?
答:
提高物流效率:优化物流网络,降低运输成本,提高交货速度。同时,关注环保问题,提倡绿色物流,减少对环境
的影响
。加强质量管理:确保供应链中的所有环节都符合质量标准,减少退货和售后问题,提高客户满意度。培训和提升员工技能:提供
供应链管理
培训,培养员工的专业知识和技能,以应对不断变化的市场需求。客户...
供应链管理
六大核心模块
答:
供应链是以客户需求为导向,以提高质量和效率为目标,以整合资源为手段,实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程高效协同的组织形态。随着信息技术的发展,供应链已发展到与互联网、物联网、人工智能、
大数据
深度融合的智慧供应链新阶段。
供应链管理
涉及以下六大核心模块。(1)客户需求管理 市场和...
供应链的
协调控制模式除了中心化协调非中心化协调两种方式外还有_百 ...
答:
1. 中心化协调:在这种模式下,
供应链管理
决策权集中在某个主导企业或专门部门手中,例如供应链管理部门或总监。优点是决策迅速高效,决策者能从全局角度审视供应链,确保战略一致性和协同效应。然而,这也可能导致决策过程过于集中,出现官僚化现象,
影响
灵活性和创新。2. 非中心化协调:在这种模式下,...
供应链管理
全球顶尖的企业具有哪些特质?
答:
创新的供应链战略:顶尖企业采用创新的供应链战略,不断探索新的供应链模式和业务模式,引领市场发展趋势。例如,采用共享经济模式、物联网、
大数据
等新技术,推动供应链升级和智能化发展。高效的
供应链管理
团队:顶尖企业拥有高效的供应链管理团队,具有丰富的经验和专业知识,并具备跨文化沟通和协调能力。
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