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算法复杂度大O小o什么意思
O
(n)表示
什么
?
答:
表示的是线性阶,随着问题规模n的不断增大,上述时间
复杂度
不断增大,
算法
的执行效率越低。按数量级递增排列,常见的时间复杂度有:常数阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n),线性对数阶O(nlog2n),平方阶O(n^2),立方阶O(n^3),...,k次方阶O(n^k),指数阶O(2^n)。
算法
的时间
复杂度
是指
什么
?
答:
在 T(n)=4nn-2n+2 中,就有f(n)=nn,使得T(n)/f(n)的极限值为4,那么O(f(n)),也就是时间
复杂度
为O(n*n)。时间复杂度中
大O
阶推导是:推导大O阶就是将
算法
的所有步骤转换为代数项,然后排除不会对问题的整体复杂度产生较大影响的较低阶常数和系数。有条理的说,推导大O阶,按照...
运行时间
O
(lgn)是
什么意思
答:
大O
表示只是说有上界,由定义如果f(n)=O(n),那显然成立f(n)=O(n^2),它给你一个上界,但并不是上确界,但人们在表示的时候一般都习惯表示前者。此外,一个问题本身也有它的
复杂度
,如果某个
算法
的复杂度到达了这个问题复杂度的下界,那就称这样的算法是最佳算法。参考资料:http://wenda.tia...
运行时间中的“
O
”是
什么意思
?
答:
我们常用
大O
表示法表示时间
复杂度
,注意它是某一个
算法
的时间复杂度。时间是人类用以描述物质运动过程或事件发生过程的一个参数,确定时间,是靠不受外界影响的物质周期变化的规律。例如月球绕地球周期,地球绕太阳周期,地球自转周期,原子震荡周期等。爱因斯坦说时间和空间是人们认知的一种错觉。大爆炸理论...
什么
是时间
复杂度
、空间复杂度?
答:
1、时间
复杂度
是指执行
算法
所需要的计算工作量。时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用
大O
符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。2、空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度需要考虑在运行过程中...
时间
复杂度
和空间复杂度分别是
什么
?
答:
时间
复杂度
,又称时间复杂性,
算法
的时间复杂度是一个函数,它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用
大O
符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为是渐近的,亦即考察输入值大小趋近无穷时的情况。空间复杂度是...
O
(n)表示
什么意思
?
答:
O(n)不是
算法
,它是一个函数,是一个表征算法时间
复杂度
的一个函数。计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用
大O
符号表述,不包括这个函数的低阶项和首项系数。使用这种方式时,时间复杂度可被称为...
大O
表示法
答:
n为列表的长度,(n)作为
大O
表示法的操作数。大O表示法通常不考虑常量,因为如果这两种
算法
的大O运行时间不同,这个常量将无关要紧。大O表示法不考虑乘以、除以、加上或减去的数字。如O(n+26)、O(n-26)、O(n*26)、O(n/26),它们都应该表示为O(n)。如下图:其中Ο(log2n )、Ο(n)...
时间
复杂度
为
什么
用
O
答:
最早是由德国数学家Paul Bachmann在1894年首先使用的,之后又被另一位德国数学家Edmund Landau在其作品中广泛使用,因此也叫做Landau symbol(朗道符号)。真正在计算机领域被用于
复杂度
计算还得归功于传奇的Donald Knuth,Omega符号也是他引入的。
java 中,
大O
表示法越大,
复杂度
越高吗?耗费的资源是不是就越大
答:
对。大0里面的数学表达式表示代码执行次数,主要用于排序
算法
。请看下面排序算法截图 例子来自java学习手册,应用宝里面下载,它包含排序动画执行过程、java运行时堆栈内存结构图,J2SE基础、面试题、编程题以及二千多道选择题等。大部分代码都可以直接在手机上运行、调试,观察运行时变量状态以及变量值。j2se...
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