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负相关即关系不密切。
相关
系数的数值范围及其判断标准是什么
答:
对于两个变量X和Y,相关系数定量地刻画了 X 和 Y的相关程度,即|ρXY|越大,相关程度越大;|ρXY|=0,X和Y对应相关程度最低,为不相关;X 和Y完全相关的含义是在概率为1的意义下存在线性
关系
,即|ρXY|=1。这时候存在两种情况,|ρXY=1时,X和Y完全正相关;ρXY=-1时,X和Y完全
负相
...
相关
系数可以反映变量间的因果
关系
答:
相关系数是用以反映变量之间
相关关系密切
程度的统计指标,相关系数是按积差方法计算,以两个变量与各自平均值的离差为基础,通过两个离差相乘来反映两个变量之间的相关程度。正相关是指两个变量向相同的方向变化。即一个变量的值增加,另一个变量得值也增加;
负相关
是指两个变量向相反的方向变化,即一个...
相关
系数r是什么意思啊?
答:
相关系数r是用来衡量两个变量之间线性
相关关系
的方法 当r>0时,表示两变量正相关,r<0时,两变量为
负相关
。当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。当0<|r|<1时,表示两变量存在一定程度的线性相关。且|r|越接近1,两变量间线性关系越
密
...
相关
系数越大,说明两个变量之间的
关系
就越强吗
答:
相关系数越大,说明两个变量之间的
关系
就越强。样本的简单相关系数一般用r表示,计算公式为:r的取值在-1与+1之间,若r>0,表明两个变量是正相关,即一个变量的值越大,另一个变量的值也会越大;若r<0,表明两个变量是
负相关
,即一个变量的值越大另一个变量的值反而会越小。r 的绝对值越大...
如何理解
相关
分析?
答:
它是描述客观事物相互间关系的
密切
程度并用适当的统计指标表示出来的过程。在一段时期内出生率随经济水平上升而上升,这说明两指标间是正相关关系;而在另一时期,随着经济水平进一步发展,出现出生率下降的现象,两指标间就是
负相关关系
。为了确定相关变量之间的关系,首先应该收集一些数据,这些数据应该是成...
回归、方差、
相关
的联系、区别
答:
相关关系
是变量之间关系值不确定的相互依存关系,但在一定条件下,变量之间又可能存在着某种确定的函数关系,要找出这种关系要应用统计中的回归分析与相关分析的方法。�回归分析与相关分析的作用主要在于:(1)确定特定变量之间是否存在相关关系,并根据观察资料建立比较合适的回归方程,从而分析变量之间相互关系的
密切
程度。(...
股票
相关
系数为-1说明什么?
答:
股票相关系数为-1说明股票
负相关
。相关系数说明两个现象之间
相关关系密切
程度的统计分析指标。相关系数用希腊字母γ表示,γ值的范围在-1和+1之间。γ>0为正相关,γ<0为负相关,γ=0表示不相关;γ的绝对值越大,相关程度越高。两组数据的相关系数如果是负数则表示一组数据增大,另一组数据也反而...
在相关性分析中,完全
负相关
的相关系数是( )。
答:
【答案】:B 本题考查的是对相关系数的识记情况。相关系数是测定变量之间
关系密切
程度的量。相关系数的值介于 –1 与 +1 之间,即 –1 ≤ r ≤ +1。当 r > 0 时,表示两变量为正相关;当 r < 0 时,表示两变量为
负相关
。当 | r | = 1 时,表示两变量为完全线性
相关即
函数关系。当...
当目标变量与已知的辅助变量之间存在
相关关系
时
答:
如果辅助变量与目标变量之间存在明显的
负相关关系
,且相关关系显著,不应采用比率估计。相关和回归指的是变量之间存在一定的关系,但不像函数关系那样严谨,这种关系为相关关系,变量之间称为是相关的。若相关关系是线性的则称变量之间线性相关。若变量之间存在相关的关系,需研究其中一个变量随其他变量(或受...
Spearman秩
相关
系数中,+r和|r|的取值不同,含义有什么区别?
答:
Spearman秩相关系数用原来的数值的秩次计算积差相关系数,一般取小数点后两位,其取值范围是-1≤r≤12。其具体含义是:r的正负号表明两变量间变化的方向;|r|表明两变量间相关的程度,r>0表示正相关,r<0表示
负相关
,r=0表示零相关;|r|越接近于1,表明两变量相关程度越高,它们之间的
关系
越
密切
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